目标跟踪算法 - CMT、TLD、KCF现成代码编译_目标跟踪算法代码

       本文章将统计多种目标跟踪算法，并编译运行，比较不同算法的优劣势。

       下文我会将每个算法用到的环境都会仔细备注，以免有些算法对OpenCV版本挑剔。请先自行下载并配置好OpenCV环境，安装CMAKE。由于OpenCV网站有时候可能进不去或者是太慢，可以找找国内源，或者Github，当然Github也很慢。┑(￣Д ￣)┍  CMAKE也是同理。下载msi安装也可以，本人选择的是直接下载压缩文件直接使用了。

CMT算法

       这个算法是通过摄像头拍摄的影响进行测试的，目前还没测试过本地视频。通过编译源代码，运行测试的。

       优点：跟踪效果很好，也很快。
       缺点：当物体消失并重新出现时候会跟丢或者框大小出现较大的变化。代码很多，是通过编译源代码进行测试的，不知道可不可以将库文件引入自己的程序。

       环境：OpenCV 4.2.0 / Visual Studio 2017 / Windows 10 / cmake-3.16.5-win64-x64

       其他版本的OpenCV没试过，但是说3.1版本不行，3.0版本可以。配置OpenCV环境时候有vc14和vc15两个文件夹，不懂的话全加了吧，像我一样。