每个节点都会有一个 NodeManager ，它负责启动和监控自身的容器。如果某个 NodeManager 挂_nodemanager进程的作用

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

及背景介绍 NodeManager（NM）是一个 Hadoop 的组件，作为集群中的单个节点的守护进程运行。其主要职责就是管理执行应用在该节点上的容器，包括分配资源、启动和监控它们。NM 在 Apache Hadoop 2.x 版本中引入，成为 Hadoop 集群的关键组件之一。NM 提供了两种服务：

1. Resource Negotiation Service: NM 从 ResourceManager 获取所需资源并将其映射到应用程序容器上。
2. Application Manger Service: NM 将应用程序提交给它，NM 通过 ApplicationMaster 来启动和管理应用程序的生命周期。

NM 的设计目标之一就是高可用性。其重要原因是在 Hadoop 集群运行过程中，因为某些节点会发生故障或者意外，导致其上的所有容器都无法正常工作。因此，为了确保系统的高可用性，Yarn 提供了自动重启功能，即当 NM 失效时，Yarn 会自动启动故障节点上的所有容器，使其恢复到正常状态。此外，Yarn 会保证应用程序在重启后可以继续执行，不会出现任何数据丢失或数据损坏的问题。因此，无论是重启故障的 NM 或是新加入的节点，NodeManager 服务都是 Hadoop 集群的重要组成部分。

本文讨论的内容主要聚焦于 Yarn 中的 NodeManager 服务，主要基于 Yarn-2.9.2 版本进行阐述。由于篇幅限制，本文不会详细解释 NodeManager 的内部实现过程，只着重介绍 NodeManager 服务的作用以及如何配置 NodeManager 以提升集群的资源利用率。

2.基本概念术语说明