干货精讲！springboot打包docker镜像(1)，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试总结_os操作系统开发工程师 镜像打包

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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静态类：通常一个普通类不允许声明为静态，只有一个内部类才可以（main方法就是一个典型），这时这个声明的静态类可以直接作为一个普通类来使用，而不需要实例一个外部类。

final 的作用从变量、方法、类三个方面来理解：

• final修饰的变量的值不能被修改，是一个常量；
• final修饰的方法不能被重写；
• final修饰的类不能被继承；

2. 抽象类和接口的区别，类可以继承多个类吗，接口可以继承多个接口吗，类可以实现多个接口吗？

抽象类和接口都不能直接实例化，如果要实例化，抽象类变量必须指向实现所有抽象方法的子类对象，接口变量必须指向实现所有接口方法的类对象。

抽象类要被子类继承，接口要被类实现。

接口只能做方法声明，抽象类中可以做方法声明，也可以做方法实现

接口里定义的变量只能是公共的静态的常量，抽象类中的变量是普通变量。

抽象类里的抽象方法必须全部被子类所实现，如果子类不能全部实现父类抽象方法，那么该子类只能是抽象类。同样，一个实现接口的时候，如不能全部实现接口方法，那么该类也只能为抽象类。

抽象方法只能申明，不能实现。abstract void abc();不能写成abstract void abc(){}。

抽象类里可以没有抽象方法 。

如果一个类里有抽象方法，那么这个类只能是抽象类 。

抽象方法要被实现，所以不能是静态的，也不能是私有的。

接口可继承接口，并可多继承接口，但类只能单根继承。

3. this和super的功能和用法

this ：

• (1) 能访问除构造方法以外所有的属性、方法，通过this.来调用方法和属性
• (2) 不可以在静态方法中使用
• (3) 在构造方法中使用this(参数列表) 调用本类的其它构造方法，必须放在构造方法的第一句。

super ：访问父类的方法和属性

• (1) 访问父类的方法和属性；
• (2) 在构造方法中通过 super(参数列表) 来调用父类的构造方法，必须放在子类构造方法里的第一行。

4. final, finally, finalize 的区别?

final：修饰符（关键字）有三种用法：如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，即不能被继承。将变量声明为final，可以保证它们在使用中不被改变，被声明为final 的变量在初始化以后的引用中只能读取不可修改。被声明为 final 的方法也同样只能使用，不能在子类中被重写。

finally：通常放在try…catch的后面构造总是执行代码块，这就意味着程序无论正常执行还是发生异常，这里的代码只要JVM不关闭都能执行，可以将释放外部资源的代码写在finally块中。

finalize：Object类中定义的方法，Java中允许使用finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。这个方法是由垃圾收集器在销毁对象时调用的，通过重写finalize() 方法可以整理系统资源或者执行其他清理工作。

5. Error 和 Exception 有什么区别?

Error 表示系统级的错误和程序不必处理的异常，是恢复不是不可能但很困难的情况下的一种严重问题；比如内存溢出，不可能指望程序能处理这样的情况；

Exception 表示需要捕捉或者需要程序进行处理的异常，是一种设计或实现问题；也就是说，它表示如果程序运行正常，从不会发生的情况。

6. 说出Servlet的生命周期，并说出Servlet和CGI的区别。

Servlet被服务器实例化后，容器运行其init方法，请求到达时运行其service方法，service方法自动派遣运行与请求对应的doXXX方法（doGet，doPost）等，当服务器决定将实例销毁的时候调用其destroy()方法。

与CGI的区别在于Servlet处于服务器进程中，它通过多线程方式运行其service方法，一个实例可以服务于多个请求，并且其实例一般不会销毁，而CGI对每个请求都产生新的进程，服务完成后就销毁，所以效率上低于Servlet。

7. 如何防止缓存雪崩？

原因：

缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。

对应解决：

采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力。这种办法虽然能缓解数据库的压力，但是同时又降低了系统的吞吐量。

分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。避免缓存雪崩的出现。
至宕机。

对应解决：

采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力。这种办法虽然能缓解数据库的压力，但是同时又降低了系统的吞吐量。

分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。避免缓存雪崩的出现。