纠删码研究热点及未来趋势揭示：借助CiteSpace进行数据分析_citespace热点显示开关

引言

纠删码是一种数据保护技术，通过在原始数据中添加冗余信息来保证数据的可靠性和完整性。在计算机科学领域，纠删码被广泛应用于云存储、网络传输等领域。（感兴趣的朋友可以看我上一篇文章《揭秘纠删码：数据恢复的神奇工具》https://juejin.cn/post/7282232046520156219）

本文将使用Citespace软件对Web of Science上有关纠删码的论文进行探索性分析，以了解当前的研究热点和趋势。本文使用CiteSpace 6.2.R4版本来进行操作。

CiteSpace进行数据分析

首先，我们需要从Web of Science上获取与纠删码相关的论文数据。我们可以通过设置检索词为"erasure code"来实现这一目标，一共5369篇论文，选择“导出”，选择“纯文本文件”，只能每500条数据分别导出，

导出数据的命名格式一定要选择“download_”开头，如下图所示。

在数据进行分析时，有一个需要注意的点就是，有四个文件名，必须要按“data”、“input”、“output”、“project”四个文件夹命名（CiteSpace规定的），input文件夹用于数据的预处理，output文件夹用于后期数据的正式处理与保存工程文件，data文件夹用于数据的正式处理，project文件夹用于后期数据的正式处理和保存工程文件。

刚刚下载的数据放在input文件夹中。如下图所示：

接下来，我们将使用CiteSpace软件对这些论文进行分析。CiteSpace是一款可视化分析工具，它可以帮助我们将大量的文献数据转化为直观的思维导图。我们将首先导入筛选后的论文数据，并选择适当的分析类型来对点分析。

打开CiteSpace软件，可以点击“English”按钮，就会切换成中文，这是更适合中国宝宝体质的CiteSpace模式