Langchain+本地8K超强大语言模型进行数据库操作的实战代码

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文讲解了Langchain+本地8K超强大语言模型进行数据库操作的实战代码，希望能对尝试使用开源大语言模型进行SQL操作的同学们有所帮助。本篇博客是在对多个开源大语言模型进行综合实验后，最终确定了效果最优的模型，具体模型将在下文进行具体揭晓。但需要说明的是该模型并不是大家所熟知的ChatGLM2-6B。

1. 前言

  使用LangChain对数据库进行操作是非常高效便捷的事情。但官方案例(链接为https://python.langchain.com/docs/modules/chains/popular/sqlite)中给出的例子绝大多数都是使用OpenAI的API，但该操作方法具有一定的安全风险，所以如果能够使用本地的大语言模型进行数据库操作，则更为安全放心。但不同的开源大语言模型效果各异，