Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-offset操作_kafka consumer offset

提交offset

在进行消费者正常消费过程中以及Rebalance操作开始之前，都会提交一次offset记录Consumer当前的消费位置。提交offset的功能也是由ConsumerCoordinator实现的。

先来了解OffsetCommitRequest和OffsetCommitResponse的消息体格式，如图所示。

OffsetCommitRequest中各个字段的含义如表所示。

OffsetCommitResponse中各个字段的含义如表所示。

图展示了ConsumerCoordinator中与提交offset相关的四个方法以及它们之间的调用关系。

在SubscriptionState中使用TopicPartitionState记录了每个TopicPartition的消费状况，TopicPartitionState.position字段则记录了消费者下次要从服务端获取的消息的offset。

当没有明确指定待提交的offset值时，则将TopicPartitionState.position作为待提交offset,组织成集合，形成ConsumerCoordinator.commitOffset*()方法的第一个参数。

commitOffsetsSync()方法与commitOffsetsAsync()方法的实现类似，也是调用sendOffsetCommitRequest()方法创建并缓存OffsetCommitRequest,使用OffsetCommitResponseHandler处理OffsetCommitResponse。

但是有两点不同：

一是commitOffsetsSync()方法在发送OffsetCommitRequest时使用了ConsumerCoordinator.poll(future)阻塞等待OffsetCommitResponse处理完成，这样才实现了同步提交的功能；

二是commitOffsetsSync()方法在检测到RetriableException异常时会进行重试。commitOffsetsSync()方法的具体代码就不贴出来了。maybeAutoCommitOffsetsSync()方法会根据enable.auto.commit配置项的值决定是否调用commitOffsetsAsync()方法。

AutoCommitTask是一个定时任务，它周期性地调用commitOffsetsAsync()方法，实现了自动提交offset的功能。开启自动提交offset功能后，业务逻辑中就可以不用手动调用commitOffsets*()方法提交offset了。AutoCommitTask的代码比较简单。

OffsetCommitResponseHandler.handle方法是处理OffsetCommitResponse的入口。

fetch offset

在Rebalance操作结束之后，每个消费者都确定了其需要消费的分区。在开始消费之前，消费者需要确定拉取消息的起始位置。假设之前已经将最后的消费位置提交到了GroupCoordinator,GropeCoordinator将其保存到了Kafka内部的Offsets Topic中，此时消费者可以通过OffsetFetchRequest请求获取上次提交offset并从此处继续消费。

refreshCommittedOffsetsIfNeeded方法的主要功能是发送OffsetFetchRequest请求，从服务端拉取最近提交的offset集合，并更新到Subscriptions集合中。

Fetcher

Fetcher类的主要功能是发送FetchRequest请求，获取指定的消息集合，处理FetchResponse,更新消费位置。图是Fetcher类依赖的组件。

先来了解Fetcher的核心字段。

• client:ConsumerNetworkClient,负责网络通信。
• minBytes:在服务端收到FetchRequest之后并不是立即响应，而是当可返回的消息数据积累到至少minBytes个字节时才进行响应。这样每个FetchResponse中就包含多条消息，提高网络的有效负载。
• maxWaitMs:等待FetchResponse的最长时间，服务端根据此时间决定何时进行响应。
• fetchSize:每次fetch操作的最大字节数。
• maxPollRecords:每次获取Record的最大数量。
• metadata:记录了Kafka集群的元数据。
• subscriptions:记录每个TopicPartition的消费情况。
• completedFetches:List类型，每个FetchResponse首先会转换成CompletedFetch对象进入此队列缓存，此时并未解析消息。
• keyDeserializer、valueDeserializer:key和value的反序列化器。
• nextInLineRecords:PartitionRecords类型。PartitionRecords保存了CompletedFetch解析后的结果集合，其中有三个字段：records是消息集合，fetchOffset记录了。

records中第一个消息的offset,partition记录了消息对应的TopicPartition。

Fetcher的核心方法可以分为三类：fetch消息的相关方法，用于从Kafka获取消息；更新offset相关的方法，用于更新TopicPartitionState中的position字段；获取Metadata信息的方法，用于获取指定Topic的元信息。

Fetch消息

首先来了解FetchRequest和FetchResponse的消息体的格式，如图所示。

FetchRequest中的字段如表所示。

FetchResponse中的字段如表所示。

createFetchRequests()方法负责创建FetchRequest请求，其返回值是Map<Node,FetchRequest>类型，key是Node,value是发往对应Node的FetchRequest集合，其核心逻辑如下：

1. 首先，按条件查找fetchable分区。查找条件如下：

• 首先是分配给当前消费者的分区，即SubscriptionState.assign集合中有对应记录的分区。
• 分区未被标记为暂停且对应的TopicPartitionState.position不为空。
• nextInLineRecords中没有来自此分区的消息。
• completedFetches队列中没有来自此分区的CompletedFetch。

2. 查找每个fetchable分区的Leader副本所在的Node节点，因为只有分区的Leader副本才能处理读写请求。
3. 检查步骤2中找到的Node节点，如果其在unsent集合或InFightRequest中的对应请求队列不为空，则不对此Node发送FetchRequest请求。
4. 通过SubscriptionState查找每个分区对应的position,并封装成PartitionData对象。
5. 最后，按照Node进行分类，将发往同一Node节点的所有TopicPartition封装成一个FetchRequest对象。

sendFetches方法的主要功能是将FetchRequest添加到unsent集合中等待发送，并注册FetchResponse处理函数。

FetchResponse的处理主要是解析FetchResponse后按照TopicPartition分类，将获取到的消息数据(未解析的byte数组)和offset组装成CompletedFetch对象并添加到completedFetches。

存储在completedFetches队列中的消息数据还是未解析的FetchResponse.PartitionData对象。

在fetchedRecords方法中会将CompletedFetch中的消息数据进行解析，得到Record集合并返回，同时还会修改对应TopicPartitionState的position,为下次fetch操作做好准备。

更新position

在有些场景下，例如第一次消费某个Topic的分区，服务端的内部Offsets Topic中并没有记录当前消费者在此分区上的消费位置，所以消费者无法从服务端获取最近提交的offset。

此时如果用户手动指定消费的起始offset,则可以从指定offset开始消费，否则就需要重置TopicPartitionState.position字段。

重置TopicPartitionState.position字段的过程中涉及OffsetsRequest和OffsetsResponse,先来介绍其格式，如图所示。

在OffsetsRequest中需要说明的字段是timestamp,取值为-1或-2,分别表示LATEST、EARLIEST两种重置策略。

在OffsetsResponse中需要说明的字段是offsets,它是服务端返回的offset集合。

Fetcher.updateFetchPositions方法中实现了重置TopicPartitionState.position字段的功能，其具体逻辑如下：

1. 检测position是否为空，如果非空则不需要重置操作。
2. 如果设置了resetStrategy,则按照指定的重置策略进行重置操作。
3. 有EARLIEST、LATEST两种策略：EARLIEST策略是将position重置为当前最小的offset;而LATEST则是将position重置为当前最大的offset。
4. 上面的两种策略都会向GroupCoordinator发送OffsetsRequest,请求指定的offset。OffsetsRequest的发送逻辑和OffsetsResponse的处理逻辑与前面介绍的类似。
5. 如果没有指定重置策略，则将position重置为committed。
6. 如果committed为空，则使用默认的重置策略。默认重置策略是LATEST策略。

获取集群元数据

在Fetcher中还提供了获取Metadata信息的相关方法。涉及sendMetadataRequest、getTopicMetadata、getAllTopicMetadata三个方法，其调用关系如图所示。

基本逻辑是发送MetadataRequest请求到负载最小的Node节点，并阻塞等待MetadataResponse,正常收到响应后对其解析，得到需要的集群元数据。

需要注意的是，Fetcher提供的这三个获取集群元数据的相关方法并不会更新Fetcher.metadata字段中保存的集群元数据。