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货车检测)
(
田间复杂环境下的
黄花菜识别)
(
红外场景下的
车辆检测)
对于场景的选择:
对于检测对象的选择(数据集):
PS:
有一个小思路,那就是根据自己学院特色来写。比如xx农业大学的就可以做花果蔬菜的检测,xx交通大学的可以做车辆、交通指示牌的检测,xx海洋大学可以做海底生物检测,xx医科大学可以做医学图像的识别(更多的是分割)等等。
总结一下就是:
自己感兴趣+有实际意义+资源容易获取+没那么烂大街
确定了大致方向之后,我们就要重点看对应领域的论文。看得多了,你就能发现大家都在研究什么,用了哪些涨点的tricks,有哪些需要继续研究的地方,再根据你的数据集制定研究方案。
分享一些论文查找的链接:
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