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机器学习（ML）（一）——机器学习简介_ml机器学习
作者：煮酒与君饮 | 2024-08-14 10:01:19
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ml机器学习
1、什么是机器学习？
机器学习是从数据中自动分析获得模型，并且利用模型对未知数据进行预测。
2、机器学习的数据集：
数据集由特征值+目标值
3、机器学习的算法分类：
监督学习：
目标值：类别-分类问题
K近邻、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归
目标值：连续型的数据-回归问题
线性回归，岭回归
无监督学习：
目标值：无-无监督学习
聚类：K-means算法
4、机器学习开发流程
获取数据-数据处理-特征工程-机器学习训练模型-模型评估-应用
5、可用数据集：
公司内部：百度
数据接口：花钱
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