EchoMimicV2,Audio Driven加速模型，推理速度大幅提升_echomimic 推理报错

EchoMimic更新啦，我24号刚出的一篇，到了25号官方就更新了新的加速模型。

着实没赶上官方更新的速度......

那本次我主要讲下更新了什么内容，如何修改使用acc加速模型。

另外还准备了v2版本的整合包！大家可以体验下！

更新内容

那先来看下本次更新的内容：

Audio Driven加速模型及管道发布，推理速度提升10 倍（V100 GPU 上从 ~7mins/240frames 提升至 ~50s/240frames）

简单来说就是更新了新的加速模型，比上个版本的速度提升了不少(官方说是10倍)。

实际测试下来，之前同样的素材，(4090)未加速的话6steps是要2分钟左右，加速后的只需要30多秒左右，提升确实很大。

webui修改acc加速

虽说官方更新了加速模型和相关示例代码，但是webgui脚本还是2周前的，新版本使用还是会报错。

然后看到GitHub上有很多小伙伴也都遇到了这个问题

这里说下解决方法，来到webgui.py脚本下

process_video函数下：

face_img,crop_rect = crop_and_pad(face_img, crop_rect)
face_mask,crop_rect = crop_and_pad(face_mask, crop_rect)

修改为

face_img,_ = crop_and_pad(face_img, crop_rect)
face_mask,_ = crop_and_pad(face_mask, crop_rect)

脚本导入模块这里

from src.pipelines.pipeline_echo_mimic import Audio2VideoPipeline

修改为

from src.pipelines.pipeline_echo_mimic_acc import Audio2VideoPipeline

config_path这里

config_path = "./configs/prompts/animation.yaml"

修改为

config_path = "./configs/prompts/animation_acc.yaml"

修改完以上内容后，启动webgui.py就可以正常使用加速模型啦！

整合包获取

当然如果你不想修改也可以直接下载好我制作的整合包