AI新纪元-LLM RAG的涅槃之图文交融让智能对话赏心悦目！_图文并茂的rag

开篇

大家好，今天我和我的Studio又带着我们新出炉的最新研究成果，给大家分享一款重新定义用户体验的AI Agent新产品，这不仅是一次技术升级，更是一次智能交互的革新旅程。

传统的LLM RAG系统那冰冷的交互界面

回顾过去，我们在AI Agent的世界里经历了一段单调的历程。想象你与一个无形的智慧生物对话，它能够回答你所有的疑问，但却只能通过冰冷的文字与你沟通。尽管信息量足够，但总觉得缺少了些许温度，无法触及内心深处的那份期待。但现在，一切都将不同。

图文并茂才能“透视信息的海洋”

今天我要介绍的这种AI Agent交互方式，最大的特点在于它如何将知识汇聚成画，通过图文混合的方式为用户呈现一个更加生动、直观的信息海洋。对于复杂的概念和数据，它能够通过配图直观传达，让用户一目了然，不再需要耗费过多的脑力去理解冰冷的文字。

市面大多数LLM RAG系统的交互界面

在AI技术蓬勃发展的今天，人机交互已成为技术创新的重要领域。然而，传统的AI Agent往往只能以文字形式呈现信息，这在某种程度上限制了用户的理解和体验。

当前绝大多数RAG系统的人机交互界面中存在的缺点

尤其是对于一些本地知识库，其中蕴含着丰富的图片信息，但却无法通过文字完整地表达。我们的创新在于，将图片与文字相融合，以图文并茂的形式呈现，让用户能够更直观地理解信息。

图文并茂的RAG人机交互界面带来的好处

我们不难发现，图文并茂的输出方式容易触动人的感官，增进理解与记忆。当技术术语或专业数据通过恰到好处的图形展示，它们变得不再遥远和难懂，甚至能够激起人们探索背后故事的好奇心。

这种图文混合式输出是如何实现的呢？

市面上的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统在与LLM（大型语言模型）合作时，传统上不会包括图文混合内容。

比如说我们要把html标签或者是相应的自定义标签丢给LLM，而在LLM GC后返回的内容通常都是舍弃掉我们从本地带出去的标签、ID等内容。

但我和我的Studio一直秉承着敢于在技术创新上登攀高峰的精神，于是我们通过多之前篇章中的智能体协同工作流并结合了我们自研的AI原生规则引擎的强强联手。。。。。。

最终不负众望我们实现了这一突破。

而这背后，是无数夜晚熬夜攻克技术难题的研发团队所付出的辛劳和汗水。

我们始终坚持一个信念：科技是为大众服务的，AI要普及到每一个角落。我们不惜成本地投入研发，只为了让每个企业都能用得起高质量的AI产品，确保AI技术的普惠性。这就是为什么我们的Studio能夠持续在人工智能界里破风前行，继续刷新大家对智能技术的认知边界。

结尾

岁月静好，但我们从未停止 ‘曝款’！无论你是AI行业的资深人士，还是对此领域充满好奇的普通观众，相信这种实现方式和用户体验都将为你打开一个全新的认知世界。让我们携手未来，享受图文交织下的智能对话新体验吧！