番外篇 | YOLOv8改进之利用SCINet解决黑夜目标检测问题 | 低照度图像增强网络_夜晚或低光照目标检测

前言：Hello大家好，我是小哥谈。自校正照明网络（Self-Calibrating Illumination Network, SCINet）是一种基于深度学习的图像照明算法，可以自动分析图像的内容并根据图像内容自动优化照明。SCINet是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像，优化了照明部分以提升图像质量。SCINet引入了自校正模块，用于减少计算负担并提高结果的稳定性。此外，其无监督训练损失功能使得模型能够适应不同场景。SCINet还显示出对简单操作设置的稳定性能适应性，以及可以提升现有照明增强工作性能的普适性。

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