首先来介绍一下形变场，一个大小为[W,H]的二维图像对应的形变场的大小是[W,H,2]，其中第三个维度的大小为2，分别表示在x轴和y轴方向的位移。同理，一个大小为[D,W,H]的三维图像对应的形变场的大小是[D,W,H,3]，其中第三个维度的大小为3，分别表示在x轴、y轴和z轴方向的位移。下图是一个二维脑部图像配准后得到的形变场。

图像形变场作用

形变场：就是放大缩小的图像，方式是为了提取细节特征，缩小是为了：减少运算量

通过放大缩小图像，进行训练和学习

1.空间注意力模型(spatial attention)：基于区域

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