首先来介绍一下形变场，一个大小为[W,H]的二维图像对应的形变场的大小是[W,H,2]，其中第三个维度的大小为2，分别表示在x轴和y轴方向的位移。同理，一个大小为[D,W,H]的三维图像对应的形变场的大小是[D,W,H,3]，其中第三个维度的大小为3，分别表示在x轴、y轴和z轴方向的位移。下图是一个二维脑部图像配准后得到的形变场。

图像形变场作用

形变场：就是放大缩小的图像，方式是为了提取细节特征，缩小是为了：减少运算量

通过放大缩小图像，进行训练和学习

1.空间注意力模型(spatial attention)：基于区域

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/爱喝兽奶帝天荒/article/detail/876634