百度两款主力大模型宣布免费_百度大模型api免费

本文首发于公众号：机器感知

百度两款主力大模型宣布免费

字节跳动上周发布了豆包大模型并宣布大模型价格进入“厘时代”，号称“比行业便宜 99.3%”，今日（21号）阿里云也宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%，约为GPT-4价格的1/400；就在几个小时后，百度随即应战，宣布文心大模型两大主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite 全面免费，立即生效！

进入到官网发现其实免费使用的不止这几个：

我根据官网的文档用python写了个库，源码存放地址：

https://github.com/JiauZhang/chatchat

也可以通过命令行直接安装：

pip install chatchat

使用方法：

https://github.com/JiauZhang/chatchat/blob/main/examples/baidu.py

 
import chatchat as cc
 
# 使用这个库需要先在官网获取自己的api_key和secret_key
# 按照如下格式保存成json文件即可
# data.json:
#     {
#         "baidu": {
#             "api_key": "x",
#             "secret_key": "y"
#         }
#     }
completion = cc.baidu.Completion('./data.json')
r = completion.create("简单介绍一下你自己，控制在五十个字之内。")
# {
#     'id': 'xxx',
#     'object': 'chat.completion',
#     'created': xxx,
#     'result': '我是一个热情开朗、善于沟通的AI语言模型。我能够快速准确地回答各种问题，并且可以根据用户需求提供个性化的解决方案。',
#     'is_truncated': False,
#     'need_clear_history': False,
#     'usage': {
#         'prompt_tokens': 18,
#         'completion_tokens': 52,
#         'total_tokens': 70
#     }
# }
print(r)
 
# 多轮对话模式
history = [
    {
        "role": "user",
        "content": "简单介绍一下你自己",
    },
    {
        "role": "assistant",
        "content": "我是人工智能助手，具备智能问答、自然语言处理等多项功能，致力于为用户提供准确、便捷的解答和服务。",
    }
]
chat = cc.baidu.Chat('./data.json', history=history)
r = chat.chat("说的再详细点！")
# 当然可以。我是一个人工智能助手，通过自然语言处理和机器学习技术，我可以与用户进行交互和沟通。
# 我具备 智能问答的能力，可以回答各种问题，包括但不限于学术知识、生活常识、科技进展等各个领域的问题。
# 同时，我还可以根据用户的需求提供相关的建议和解决方案。
# 除此之外，我还可以执行一些任务，如文本 生成、语音识别等。
# 总之，我的目标是帮助用户快速获取所需的信息，并提供便捷的服务。
print(r)
r = chat.chat("给我举个具体的例子。")
# 当然，以下是一个具体的例子来说明我的功能和作用：
# 假设你在阅读一本关于心理学的书籍，但是遇到了一 个不太理解的心理学概念或者术语。
# 你可以问我：“你能解释一下什么是‘认知失调’吗？”
# 我会回应你 ，解释这个概念的含义、产生的原因以及可能的解决方案等。
# 不仅如此，我还可以为你推荐一些相关的书 籍或者文章，帮助你更深入地了解这个心理学概念。
# 这就是我在智能问答方面的应用。
# 除此之外，我 还可以协助完成一些任务。
# 比如，如果你需要撰写一篇关于某个话题的文章，但是缺乏相关的素材或者数据，你可以告诉我你的需求。
# 我会为你搜索相关的资料，提供有价值的建议和信息，帮助你完成文章的撰写。
# 总之，我可以通过智能问答和任务执行等多种方式，为用户提供便捷、高效的服务和帮助。
print(r)