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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛A:烟草营销案例数据分析 代码结果

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛A:烟草营销案例数据分析 代码结果

正在更新,这次会发布完整的B题模型和代码,如果没有发布代码,比赛结束统一退款。A题代码可能不够好

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目
初赛A:烟草营销案例数据分析
一、问题背景:
烟草是我国重要的国家税收和财政收入来源。在现有市场中占有极为稳定的根
基。据统计,近年来我国卷烟销售收入逐年增长。现在国家对烟草实行专卖制度,
对烟草专卖品的生产、销售、进出口依法实行专卖管理,并实行烟草专卖许可制度
。因为烟草是一种特殊的商品,国家对其实行专卖专营政策,对烟草及其制品的生
产和流通进行严格管理,所以卷烟不能像其它商品那样随意生产和流通。由于烟草
产品的特殊属性,必须实行行政管制,集中统一生产销售才有更好的控制力和经营
秩序,故实行由国家管制发展的烟草专卖制度不是权宜之计,而是力求社会目标和
经济目标最优的制度安排。国家管制、计划生产、许可经营和政企合一体制成为烟
草专卖制度的主要内容。
我国的烟草产业链由烟叶种植与购销、烟标制造、烟叶加工与卷烟制造、卷烟
批发、卷烟零售五个主要环节构成。上游以烟叶种植与购销为核心,我国卷烟制造
所使用烟叶基本依靠国产,由中国烟草总公司下属的各省烟草公司集中采购。上游
另一生产活动为卷烟包装,主要包括卷烟工业用纸和烟标两大产品的产销经营。中
游为各省级中烟工业公司负责卷烟的加工和生产,将集中采购的原材料按类型分配
至各卷烟复烤企业和卷烟材料生产企业,最后由卷烟生产企业制成品。下游为成烟
销售活动,由国家烟草专卖局统筹规划,再由各省级烟草专卖公司通过颁发烟草专
卖许可证管控批发与零售渠道。
该数据来自某地区近些年多种品牌的烟草销售情况,已经做了脱敏和数据变换
处理。每种烟草的数据为1个excel文件,共5个文件,每个文件内共5列,记录了各
类烟草品牌各月的销售情况等。具体说明见表1。
1
变量编号
变量名
释义
1
月份
销售的自然月
2
样品代码
产品身份标识
3
名称
产品名称
4
销量(箱)
产品当月销售箱数
5
金额(元)
产品当月销售总金额 二. 解决问题
预测分析
1.对未来销量进行预测:使用历史销售数据构建2个不同类型的时间序列预测模型,分别对
A1、A2香烟品牌的未来销量进行数据预测,目标为表中最后空白项。自行选择和设计模型类型
、参数、结构。
2.对销售金额进行预测:使用历史销售数据构建2个不同类型的时间序列预测模型,分别对
A3、A4香烟品牌的销售金额进行数据预测,目标为表中最后空白项。自行选择和设计模型类型
、参数、结构。
3.集成学习:在上述分别对销量及销售金额预测模型的基础上,构建集成学习模型,实现
对A5香烟品牌的销量和销售金额的联合预测。集成学习模型不局限于上述问题中建立的模型,
可新增,以最终性能为评判标准。
每个数据集可自行选择划分训练和验证数据比例。评分将根据在各个数据集上预测的准确
性平均值进行客观综合评分,准确性指标包括准确率(Accuracy)、F1-score、AUC面积。
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