docker安装clickhouse_clickhouse日志平台建设2 - 集群搭建

在安装clickhouse集群前，先学习一下clickhouse集群的概念。

• shard 数据分片

把一份数据切分为多份，分别放在不同的数据库服务器上，通过多台服务器资源提升数据访问效率。主要用于提升性能。如下图示：

原Collectionl有1TB数据，进行分片后，数据拆分为4份，每份256G。就是说：将原来1TB的数据需要1台服务器来计算的工作量，通过分片后改为：1TB的数据用4台服务器来计算，每台服务器计算256G数据。

• replica 副本

一份shard的副本。主要用于保证shard的高可用。

上图中ShardA~ShardD等4个shard其中之一不可用时，replica将代替不可用的shard，对外保证Collectionl数据一致性。

总结：

综上，要让clickhouse高性能、高可用的运行，至少需要4台服务器，其中2台做shard，其中2台做shard的replica。如下图：

搭建前准备

• 准备一台虚拟机2c4G，安装配置docker，安装docker-compose：

# 安装docker-compose脚本。[root@docker ~]# curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose# 授予执行权限[root@docker ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

• 编写docker-compose.yml文件

[root@docker opt]# mkdir -p /opt/cluster-ch[root@docker opt]# cd /opt/cluster-ch/# 拉取镜像[root@docker opt]# docker pull clickhouse-server:20.3# 编写 yml文件[root@docker cluster-ch]# vi docker-compose.yml# 在文件中添加version: '3.7'services:  clickHouse1:    image: yandex/clickhouse-server:20.3    container_name: clickHouse1    environment:      TZ: Asia/Shanghai      HOSTNAME: clickHouse1    networks:      - net_docker    ulimits:      nofile:        soft: 262144        hard: 262144    volumes:      - ./docker_compose_data/node1/ch_log:/var/log/clickhouse-server      - ./docker_compose_data/node1/ch_data:/var/lib/clickhouse      - ./docker_compose_data/clickhouse-server1:/etc/clickhouse-server    ports:      - 9001:9000      - 8121:8123      - 9011:9009  clickHouse2:    image: yandex/clickhouse-server:20.3    container_name: clickHouse2    environment:      TZ: Asia/Shanghai      HOSTNAME: clickHouse2    networks:      - net_docker    ulimits:      nofile:        soft: 262144        hard: 262144    volumes:      - ./docker_compose_data/node2/ch_log:/var/log/clickhouse-server      - ./docker_compose_data/node2/ch_data:/var/lib/clickhouse      - ./docker_compose_data/clickhouse-server2:/etc/clickhouse-server    ports:      - 9002:9000      - 8122:8123      - 9012:9009networks:  net_docker:    external: true

• 编写clickhouse的集群配置文件

由于资源有限，本次搭建一个 2个 shard ， 0个 replica 的集群环境。

# 启动一个clickhouse容器后，拷贝配置文件所在目录到 docker-compose.yml文件中指定的目录下。[root@docker cluster-ch]# docker run -d --name ch 3d72d9ee2a6b[root@docker cluster-ch]# docker cp ch:/etc/clickhouse-server docker_compose_data[root@docker cluster-ch]# cd docker_compose_data/clickhouse-server[root@docker clickhouse-server]# rm -rf preprocessed# 编写集群配置文件[root@docker clickhouse-server]# vi metrika.xmltrueclickHouse19000defaulttrueclickHouse29000default::/0100000000000.01lz4shard01replica_shard01# 配置完成后，执行：[root@docker clickhouse-server]# cd ../[root@docker docker_compose_data]# mv clickhouse-server/ clickhouse-server1# 配置config.xml[root@docker docker_compose_data]# vi clickhouse-server1/config.xml# 在文件末尾， 标签前添加如下内容：/etc/clickhouse-server/metrika.xml[root@docker docker_compose_data]# cp -r clickhouse-server1/ clickhouse-server2[root@docker docker_compose_data]# lsclickhouse-server1  clickhouse-server2# 编辑shard2的配置文件，[root@docker docker_compose_data]# vi clickhouse-server2/metrika.xml# 将标签改成如下内容：shard02replica_shard02

• 启动clickhouse集群

[root@docker docker_compose_data]# docker-compose up....clickHouse2    | Processing configuration file '/etc/clickhouse-server/config.xml'.clickHouse2    | Merging configuration file '/etc/clickhouse-server/config.d/docker_related_config.xml'.clickHouse2    | Include not found: clickhouse_remote_serversclickHouse2    | Include not found: clickhouse_compressionclickHouse2    | Saved preprocessed configuration to '/var/lib/clickhouse//preprocessed_configs/config.xml'.clickHouse1    | Processing configuration file '/etc/clickhouse-server/config.xml'.clickHouse1    | Merging configuration file '/etc/clickhouse-server/config.d/docker_related_config.xml'.clickHouse1    | Include not found: clickhouse_remote_serversclickHouse1    | Include not found: clickhouse_compressionclickHouse1    | Saved preprocessed configuration to '/var/lib/clickhouse//preprocessed_configs/config.xml'.# 没有异常输出，安装完成

可视化clickehouse客户端

网上有很多客户端，个人使用的是DBeaver免费版本，下面介绍一下安装使用经验：

DBeaver CE 和 EE版本安装文件，都下载64位 ZIP，解压 EE版后找到drivers文件夹，将文件夹复制到解压后DBeaver CE目录下。这样，再进行数据库连接就不用安装java的驱动jar包了。

启动DBeaver CE版本前，请先安装JDK。

最后连接效果如下图：