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最近有一个需求,是创建任务,然后任务有一个截止时间,到了截止时间,如果任务还没有完成,就实现自动审核。网上也有很多这种类似的实现方式了,依赖定时任务扫描数据库太简单太low了,今天搞搞别的方法,项目没有引入队列,那就只剩下redis监控过期key了。
原理是,算出截止时间到当前时间还有多久,当成key的过期时间,把待处理的任务id set进redis中,到期失效会被onMessage方法监听到,然后就走自己的逻辑判断任务是否已经被处理,没有被处理就进行业务处理,简单地一匹。又是提升自己的一天~~
修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值
默认配置notify-keyspace-events的值为 “” 修改为 notify-keyspace-events Ex 这样便开启了过期事件监听
@Component public class RedisListenerConfig { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; /** * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit() { // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //val实例化 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } @Bean RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(connectionFactory); return container; } }
@Slf4j @Component public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener { public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) { super(listenerContainer); } @Resource private GiftQuantityTaskService giftQuantityTaskService; @Resource private StatusChangeService statusChangeService; @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public static final String DEADLINE_PREFIX="gift:quantity:deadline:task:"; public static final String DEADLINE_Lock = "gift:quantity:deadline:lock:"; /** * 针对redis数据失效事件,进行数据处理 * * @param message * @param pattern */ @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { try { //获取失效的key String key = message.toString(); //截取主任务id,查询订单,如果是未填报状态则为-自动报量 if (Objects.isNull(key) || !key.startsWith(DEADLINE_PREFIX)){ return; } Boolean getKey = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(DEADLINE_Lock + key, String.valueOf(System.currentTimeMillis()),10, TimeUnit.SECONDS); //避免多个服务监听情况下重复消费 if (!getKey){ return; } Long taskId = Long.parseLong(key.substring(DEADLINE_PREFIX.length())); log.info("赠品报量报量截止时间自动填报开始,taskId:{}",taskId); GiftQuantityTask giftQuantityTask = giftQuantityTaskService.getById(taskId); //如果状态还是待填报需要自动报量,其他状态均不做处理 if (Objects.isNull(giftQuantityTask)||!TaskStatusEnum.FILLING.getCode().equals(giftQuantityTask.getStatus())){ return; } statusChangeService.fillingToAuditing(Collections.singletonList(giftQuantityTask)); log.info("赠品报量报量截止时间自动填报成功,taskId:{}",taskId); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.error("赠品报量报量截止时间自动填报异常:" + e.getMessage()); } } }
通过redis客户端存一个有效时间为10s的任务:
10s后,Debug成功监听到失效的key
后面了解了更多发现redis过期监听存在比较多的坑,建议更换使用Redisson的延迟队列实现,下面具体描述有哪些坑吧。
1.过期会有延迟
key的过期事件发布时机并不是当这个key的过期时间到了之后就发布,而是这个key在Redis中被清理之后,也就是真正被删除之后才会发布。所以根据redis过期key的两种清除策略
2.丢消息
Redis过期监听实现的发布订阅模式没有持久化机制,当消息发布到某个channel之后,如果没有客户端订阅这个channel,那么这个消息就丢了,并不会像MQ一样进行持久化,等有消费者订阅的时候再给消费者消费。
3.Redis的发布订阅模式消息消费只有广播模式
假如有多个服务实例同时监听redis key过期,那么他们都会得到通知并进行重复消费,需要额外增加lock防止重复消费
4.监听范围大
只能指定/不指定监听哪个库的所有的key,导致所有的key发生了事件都会被通知给消费者。没有针对性。
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