【iuap5.0特性解读】用友云数据中台 直抵企业数字化的核心_数钥分析云与iuap智能分析的区别

        一年一度的双十一在不久前结束，每年的双十一都是商家狂欢的日志，订单和销售额屡创新高。消费端的业务快速增长，对企业的运营带来了全新的变化。一大批互联网公司的实践下已经证明，在大数据支撑下，以数据为核心价值，会给企业带来巨大的成长机会。

　　同时我们看到，数字经济从消费经济逐步转移到体验经济，数据的力量将在更高的维度，改变企业的商业形态。原来流程性的活动不再满足业务处理的需要，企业需要全自动化运营架构。从采购、生产、销售、物流、财务、支付、营销等企业运营的各个环节，实现全流程的自动化、智能化。通过营销获取商机，商机自动转化为采购订单、生产作业，生产完成，按照销售机会的热点区域，进行物流布局配送，并处理销售的海量订单，所有商流、物流的数据自动结算、自动支付，财务报表实时洞察业务发展是否达标。可以说数字经济首先是数据经济，数据正在重新塑造整个数字经济下的商业模式。

　　企业也越来越重视大数据，很多企业都把建立数据驱动的商业架构，提到公司的战略层面，希望通过数据来构建其核心竞争力。为此，我们构建了一套全新的数据解决方案，赋能企业数字化转型。与通常的做法不同，我们更强调数据中台赋能企业应用的创新。数据中台只有成为企业应用系统的一个部分，对企业的商业行为、生产行为、投融资行为等进行无处不在的影响，才能取得成功。因此我们提出的数据中台，从提出开始就遵循云原生、微服务架构，能够方便的与企业的业务中台、技术中台进行融合。同时我们也强调数据的运用，并支持围绕数据中台构建企业的核心智能。

　　用友云数据中台产品，提供了数十种数据源的数据连接和采集能力、批流一体的数据架构、一体化的数据管理能力，可以实现企业数据运维的自动化、数据运营的资产化。此外，其内置的能力，还包括报表、图表、预测、决策、自助式的分析、图谱分析、机器学习算法进行高阶的数据价值挖掘，帮助实现企业业务的智能化。

　　如今的大数据架构技术出现多样化的趋势，没有一种技术能够解决所有的数据问题，为了解决不同的问题，不同的大数据的技术需要进行组合。为了解决这一问题，我们数据中台提供了一套先进的数据湖架构，从数据的采集、存储、计算、分析、治理的整个数据处理生命周期，到实时计算、批量计算，并行计算、迭代式计算进行了全面的支持。以混合云架构，兼容主流的底层的大数据技术，如CDP,HDP。

（图1）赋能企业数字化

　　企业在数据驱动的转型中，首先要找到数据。我们发现，很多企业，特别远离消费端的企业，在数据建设工作启动的时候，会发现自己数据非常少，实现企业数据驱动的业务提升缺乏基础。我们认为，在现今产业互联的大背景下，几乎所有的企业都处于互相连接的价值链上，企业并不缺少数据，缺少的是对数据的连接。按照数据湖的理念，所有的数据