django基于vue+springboot的宿舍信息管理系统(程序+开题报告)_django spring boot

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取

系统程序文件列表

 

开题报告内容

研究背景：

随着信息技术的飞速发展，越来越多的领域开始运用信息技术来提高管理效率和服务质量。在高等教育领域，学生宿舍作为学生日常生活的重要组成部分，其管理水平直接影响到学生的生活质量和学习环境。然而，传统的宿舍管理模式存在诸多问题，如信息传递不畅、管理效率低下、服务质量难以保证等。因此，开发一款基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统，以实现宿舍管理的信息化、智能化和现代化，具有重要的现实意义。

研究意义：

基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统，可以为学生、宿管人员和管理人员提供一个便捷、高效的信息交流和管理平台。通过该系统，学生可以方便地查询宿舍安排、卫生评比等信息，提交报修申请等；宿管人员可以实时掌握各楼宇、寝室的情况，及时处理学生反馈的问题；管理人员可以通过数据分析，对宿舍管理工作进行优化和改进。此外，该系统还可以提高宿舍管理的透明度，增强学生对宿舍管理工作的信任度和满意度。

研究目的：

本研究旨在设计并实现一款基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统，以满足学生、宿管人员和管理人员在宿舍管理工作中的需求。通过构建一个功能齐全、操作简便、安全可靠的宿舍信息管理系统，提高宿舍管理的工作效率，改善学生的居住环境，促进学校宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化。

研究内容：

本研究将围绕以下系统功能展开设计和实现：

1. 学生：学生可以登录系统查看自己的宿舍安排，了解寝室名称、楼层等信息；可以查看卫生评比结果，了解自己所在寝室的卫生状况；可以查看公告栏，了解宿舍相关的通知和规定；可以提交报修申请，反馈宿舍设施损坏等问题。

2. 宿管：宿管人员可以登录系统查看各楼宇、寝室的详细信息，包括住宿人数、床位使用情况等；可以发布公告，通知学生宿舍相关事宜；可以查看报修信息，及时处理学生反馈的问题；可以对卫生评比结果进行统计和分析。

3. 宿舍楼宇：系统可以展示各宿舍楼宇的基本信息，如楼层数、房间数等；可以查看各楼宇的住宿情况，为宿舍分配提供依据。

4. 寝室名称：系统可以根据楼宇和楼层自动生成寝室编号，方便学生和宿管人员快速定位寝室。

5. 宿舍安排：系统可以实现学生宿舍的自动分配和调整，支持按学院、专业、年级等因素进行筛选和排序。

6. 卫生评比：系统可以记录各寝室的卫生检查成绩，生成卫生评比报表，为宿舍管理工作提供数据支持。

7. 公告栏：系统可以发布宿舍相关的通知和规定，方便学生及时了解和遵守。

8. 报修信息：学生可以在线提交报修申请，宿管人员可以查看报修信息并进行处理，提高报修工作的效率。

拟解决的主要问题：

1. 提高宿舍管理工作效率：通过实现宿舍信息的数字化管理，减少人工操作，提高工作效率。

2. 提高服务质量：通过实时更新宿舍信息，确保学生获取到准确的宿舍安排、卫生评比等信息，提高服务质量。

3. 提高信息传递效率：通过在线发布公告、提交报修申请等方式，提高信息传递的速度和准确性。

4. 提高宿舍管理水平：通过对宿舍管理工作的数据分析，为管理人员提供决策依据，促进宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化。

研究方案：

1. 技术选型：采用Vue作为前端框架，SpringBoot作为后端框架，MySQL作为数据库，实现前后端分离的架构。

2. 系统设计：根据系统功能需求，设计数据库表结构、接口规范和前后端交互流程。

3. 系统实现：分模块开发前端页面和后端接口，实现系统的各项功能。

4. 系统测试：对系统进行功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。

预期成果：

1. 成功实现基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统，具备完善的功能和良好的用户体验。

2. 提高宿舍管理工作的效率和质量，改善学生的居住环境。

3. 为学校宿舍管理工作提供有力的技术支持，推动宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化发展。

进度安排：

（1）. 第1学期第13周～第2学期第1周～3周：系统详细设计；

（2）. 第2学期第4周：前期文档检查、系统设计运行情况检查；

（3）. 第2学期第5周：论文初稿检查；

（4）. 第2学期第6周：改进系统设计检查。

（5）. 第2学期第7周：打印论文终稿检查、论文评阅以及预答辩准备；

参考文献：

[1]   张敏. C语言与Python的数据存储研究[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2]   宗艳. Python语言与应用[J]. 小学教学研究, 2023, (30): 20-22.

[3]   尹江涛. 基于Python的漏洞扫描软件设计[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[4]   丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.

[5]   虞菊花, 乔虹. 基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[6]   余飞扬, 杨衡杰. 基于Python的数据分析软件设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (12): 99-103.

[7]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. 基于Python的网络爬虫的设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[8]   王雄伟, 侯海珍. 大数据专业Python程序设计课程建设探究[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9]   王春明. 基于Unittest的Python测试系统[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10]  陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. 基于Python的人脸识别技术研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，专注于构建用户界面，易于集成到项目中，并支持单页应用（SPA）。

开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，拥有广泛的扩展库，非常适合前端开发。

后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。

开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境（IDE），提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。

数据库

数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，以其可靠性和高性能著称，适用于各种规模的应用。

系统环境搭建说明：

前端开发环境：安装 Node.js, Vue CLI，并在 VSCode 中设置相关插件和工具。

后端开发环境：安装 Python, Django，并在 PyCharm 社区版中进行配置。

数据库：安装 MySQL 5.7，并设置好数据库的基本结构。

开发流程：

•      使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境，并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境，同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段，我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端，我们使用 Django 创建 API 接口，处理数据逻辑，并与 MySQL 数据库进行交互。

程序界面：

 

 

 

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