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传统行业融合视频数字化转型的关键——减少低水平重复性建设_视频系统整合不够、重复建设

视频系统整合不够、重复建设

随着人工智能技术的快速成熟,实时音视频技术与应用也在不断完善,行业内借助数字化视频融合手段进行智能管理已经成为一种必然趋势。而传统行业视频融合数字化转型过程中面临着诸多困境,如:

1、行业传统内部视频平台长期处于单线条式架构发展,各业务系统独立运营,视频数据互不相通,缺少整合复加利用的有效手段,即使再增加建设成本,也无法应对当前时代下的融合互通应用需求。

2、如今的视频应用不在是单场景需求,更多的是多场景、复杂化的交融,原有的视频平台建设规划更多的是基于本业务环境中的基础需求,缺少融合、汇聚、互通、集成的缺口和方式。

鉴于以上情况,各行业想要解决当前困境,加快数字化转型的步伐,不仅需要面向业务进行视频平台的定制化建设,更需要一个稳定的、可综合统筹、整合、调度的智能化视频融合平台,为各行业融合视频形成协同、共享、互通的视频数据管理体系。

SkeyeVSS视频融合云平台,一款基于端-边-云一体化架构的视频融合+AI智能分析网关平台,为企业提供视频共享、应急管理、AI算法赋能、视频资源汇聚、平台级联接入、负载均衡、视频资源一张图、视频点播、智能视频分析、 可视化管理、设备管理、 实时流媒体处理、实时快照、视频数据获取、设备状态监测、云台控制、语音对讲、标准流输出、异常告警及查询、用户管理、视频质量诊断、设备运维等全能性视频服务,帮助视频的“共建、共享、共用”在一个标准规范体系下得到数字化应用,同时在每个节点可以做到留痕留档,为企业信息系统在业务应用过程提供可视化、智能化业务支撑,减少企业视频监管体系低水平建设投入。

综合而言,现阶段视频数字化转型的关键在于数据融合与智能化应用,SkeyeVSS平台可从以下几个方面加强优势服务:

1、视频流整合:基于先进的流媒体转码及处理技术,可对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等视频流,将不同类型的视频信号以及来自多个摄像机和设备的视频流进行集成和整合,用户可通过平台实现多个视频源的统一管理和控制,提高监控效率和协同能力。

2、硬件兼容:支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流(rtsp/rtmp/http/onvif)、设备(IPC/NVR/4(5)G执法记录仪)、监控平台(GB28181/EHome)接入SkeyeVSS视频融合系统,可以与各种不同的摄像机、编码器、存储设备和其他视频相关设备硬件配合,使用户能够自由选择各种硬件,不受单一厂商束缚,提高了灵活性和可扩展性。

3、系统开放:指平台对外部系统和技术的接纳和兼容性。它具有与其他系统无缝集成的能力,支持各种开放协议和标准,使用户能够方便地将平台与现有的系统和技术进行联接和融合。为用户提供了更大的灵活性和便利性:用户可以借助开放接口和标准,实现资源共享、功能拓展和数据交换,提升整个视频融合系统的协同效能。

4、三方互联:可与其他视频相关的软硬件系统进行互联互通。平台提供设备侧与应用侧的快速开发,SDK集成度高,集成周期短,快速完成APP对接开发,为用户提供更多的选择和定制化的功能。通过与其他系统的生态互联,平台可满足不同用户的不同需求,最终打造一个庞大而丰富的视频融合生态系统。

5、平台级联:支持区域平台级联,构建三级平台级联模式。区域级联能有效的解决资源共享问题,实现行政级别高等级的安防平台可以查看下级单位的视频资源。

6、AI技术加持:所有场景AI算法模型管理,包括且不限于算法模型版本管理,算法模型升级,算法模型动态拓展、算法模型调用等。默认具备以下场景识别能力:乱堆物料检测、区域入侵检测、绊线入侵检测、烟雾检测、人群密度检测、人员离岗检测、佩戴安全帽检测、穿戴工作服检测、空岗识别、睡岗 识别、消防车通道占用检测等,为企业提供智能化服务。

SkeyeVSS平台将持续利用5G、Al、云计算、大数据等先进技术,通过代码重构和迭代开发,结合业务实际场景需求,为广大客户的安全生产、生活保驾护航。

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