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docker学习笔记七、Docker数据卷操作_本关任务是学习创建一个数据卷,要求学习者参照示例,创建一个名为vo1的数据卷,并将

本关任务是学习创建一个数据卷,要求学习者参照示例,创建一个名为vo1的数据卷,并将

一、创建数据卷

本关任务是学习创建一个数据卷,要求学习者参照示例,创建一个名为vo1的数据卷,并将该数据卷挂载到container1容器的/dir1目录。

直接创建

1)# docker volume create --name vo1

 

运行时指定 数据卷的名字

创建了一个名为vo2的数据卷,并挂载到了容器的/data目录。

2)docker run -itd -vo2 /data ubuntu /bin/bash

 

3)docker run -itd -v vo3:/data ubuntu /bin/bash

数据卷”的内容会保存在宿主机的一个指定的目录上,默认情况下,在创建数据卷时,会在宿主机中的/var/lib/docker/volume/下创建一个以“数据卷名”为名的目录,并将数据卷的内容保存在该目录下的/_data目录下(也就是将数据卷的内容保存在/var/lib/docker/volumes/数据卷名/_data/中)。

 

可以去看 # /var/lib/docker/volumes/vo3/_data

例子:

#创建一个名为vo1的数据卷,并将该数据卷挂载到container1容器的/dir1目录。

docker run -itd -v vo1:/dir1 --name container1 ubuntu

二、挂载和共享数据卷

1、任务描述

(1)创建一个名为container1的容器,并将本地主机的/dir1目录挂载到容器中的/codir1中;

(2)创建一个名为container2的容器,与container1共享数据卷。

2、挂载数据卷

前面我们提到过,默认情况下,在创建数据卷时,会在宿主机中的/var/lib/docker/volume/下创建一个以“数据卷名”为名的目录,并将数据卷的内容保存在该目录下的/_data目录下。(也就是将数据卷的内容保存在/var/lib/docker/volume/数据卷名/_data/中),数据卷的内容会和容器的挂载点始终保持一致。“数据卷名”可以用户指定,如果不指定,就会随机生成一个“数据卷名”。

 

3、挂载宿主机目录

当然用户也可以指定宿主机具体目录作为数据卷的内容,挂载到容器的“挂载点”。如下所示:下面将宿主机的/host/dir挂载到了容器的/container/dir目录。

# docker run --name vocotainer1 -v /host/dir:/container/dir ubuntu

但是需要注意的是,宿主机的目录和容器的目录必须使用绝对路径。如果宿主机不存在/host/dir目录,则会创建一个空文件夹。在/host/dir下的所有文件和文件夹都可以在容器中在/container/dir下被访问。如果镜像中本来就存在/container/dir文件夹,那么该文件夹下所有内容都会被删除,保证与宿主机中文件夹一致

 

4、同时创建多个数据卷

下面的命令就创建了两个数据卷:

# docker run --name vocotainer2 -v co2vo1:/data -v co21vo2:/dir1 ubuntu

5、与其他容器共享数据卷(—volumes-from)

下面的命令创建了一个名为vocotainer3的容器,并与vocontainer1共享数据卷。因为vocontainer1的挂载点在/container/dir上,所以如果vocotainer3的挂载点也将会是/container/dir

# docker run --name vocotainer3 -- volumes-from vocontainer1 ubuntu

  1. 例子:
  2. #1.创建一个名为container1的容器,并将本地主机的/dir1目录挂载到容器中的/codir1中。
  3. #********** Begin *********#
  4. docker run -v /dir1:/codir1 --name container1 ubuntu
  5. #********** End **********#
  6. #2.创建一个名为container2的容器,与container1共享数据卷。
  7. #********** Begin *********#
  8. docker run --volumes-from container1 --name container2 ubuntu
  9. #********** End **********#

三、查看数据卷的信息

1、查看数据卷的具体信息

在Docker中可以通过docker inspect查看容器、镜像、数据卷等的具体信息,为了区分,所以最好指定具体类型为容器。通过--type参数可以指定具体类型,而--type container就是声明具体类型为容器。

# docker inspect --type container vocontainer1

2、仅查看数据卷的名字

当然如果仅仅只想查看容器对应的volumeName可以通过以下命令获得,其中--format用来解析docker inspect输出的json串

 

# docker inspect --type container --format='{{range .Mounts}}{{.Name}}{{end}}' vocontainer1

四、删除数据卷

1、删除数据卷的三种方式

第一种方式:# docker volume rm volumeName

如果知道想要删除的数据卷的名字,那么可以直接使用这种方式去删除一个数据卷,但是只会尝试地去删除数据卷,如果该数据卷还被容器使用,那么将删除不成功,但是如果这个数据卷已经不被任何容器所使用了,那么数据卷将会被删除。

 

第二种方式:docker rm -v containerId|containerName

在删除容器时如果想要将容器对应的数据卷也同时删除掉,可以使用指定-v标签,但是值得注意的是,这种方法也只会尝试地去删除容器对应的数据卷,如果该数据卷还被其他容器使用,那么将删除不成功,但是如果这个数据卷已经不被任何其他容器所使用了,那么数据卷将会被删除。

如果是docker run -v /data --name container1 ubuntu创建的数据卷(没有显示指定数据卷名),如果该数据卷没有被其他任何容器使用,那么在使用docker rm -v container1尝试删除container1容器以及对应的数据卷时,会把数据卷删除掉。

但是如果用docker run -v vo1:/data --name container1 ubuntu创建的数据卷(显示指定数据卷名),也就是创建时指定了“数据卷名”,那么在使用docker rm -v container1尝试删除容器以及对应的数据卷时,不会将数据卷删除,只是解除了数据卷和容器的联系。如果要删除数据卷,还得在上述基础上,继续使用docker volume rm vo1。

 

第三种方式:在创建容器时指定--rm标签

如果在创建容器时指定了--rm标签,那么在容器处于“终止状态”时就会删除容器以及尝试删除容器所对应的数据卷。当然在删除容器对应的数据卷时,如果没有指定了数据卷名,那么将删除对应的数据卷。如果指定了数据卷名,也只是解除了数据卷和容器的联系,真正要删除,还得执行docker volume rm

 

2、删除无用的数据卷

在我们的工作中难免在删除容器时忘记删除了数据卷,当然我们可以通过docker volume rm一条条地尝试的去删除。但是docker提供了更加简便的方法。也就是:docker volume prune,如果执行这条命令,那么会将所有没有被容器使用的数据卷删除掉。

 

五、备份、恢复数据卷

任务描述

(1)将名为vo1的数据卷备份;

(2)使用备份文件恢复vo1数据卷

 

备份一个数据卷

首先创建一个容器vocontainer1,并创建了一个名为db1的数据卷,将数据卷挂在到容器的/dbdate目录。

docker run -v db1:/dbdate --name vocontainer1 ubuntu

下面开始备份一个数据卷。首先进入一个空白目录,使用--volumes-from创建一个新容器,这样新容器与dbcontainer1容器共享dbdata挂载目录,同时把主机上的当前目录挂载到容器的 /backup 目录。命令如下:

docker run --volumes-from dbcontainer1 -v $(pwd):/backup ubuntu tar -cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后,使用了tar 命令来将 dbdata目录压缩,并保存在 /backup/backup.tar文件中,由于主机的当前目录挂载在容器的/backup目录下,而绑定挂载的两个目录的内容完全保持一致,所以相当于将dbcontainer1数据卷的内容压缩后备份到了宿主机的当前目录了。

恢复一个数据卷

假设一不小心名为db1的数据卷给删除掉了,可以这么恢复:

首先创建一个带有空数据卷的容器dbcontainer2,挂载目录为/dbdata,数据卷名为db1。命令如下所示:

docker run -v db1:/dbdata --name dbcontainer2 ubuntu /bin/bash

然后进入之前保存backup.tar的宿主机目录,在该目录下执行下面命令,该命令创建一个新容器,新容器与dbcontainer2容器共享dbdata挂载目录,同时将主机的当前目录挂载的容器的/backup中。

docker run --volumes-from dbcontainer2 -v $(pwd):/backup busybox tar -xvzf /backup/backup.tar -C /dbdata

启动容器时,使用tar命令将数据卷的备份文件backup.tar解压到/dbdata目录,由于该容器与dbcontainer2容器共享一个数据卷,也就相当于将backup.tar解压到了dbcontainer2的/dbdata目录。

又因为dbcontainer2将名为db1的数据卷挂载到了/dbdata上,所以实质上就将db1的数据卷内容完全恢复了!

 

例子

  1. #!/bin/bash
  2. #拉取ubutun 最新镜像,实际生产中,docker pull 这一步可以省略,docker run的时候会自己去拉取。
  3. docker pull ubuntu
  4. # 创建一个vo1的数据卷,并在数据卷中添加1.txt文件
  5. docker run --name vocontainer1 -v vo1:/dir1 ubuntu touch /dir1/1.txt
  6. #1.将vo1数据卷的数据备份到宿主机的/newback中,将容器的/backup路径挂载上去,并将容器内/dir1文件夹打包至/backup/backup.tar
  7. #********** Begin *********#
  8. docker run --volumes-from vocontainer1 -v /newback:/backup ubuntu tar -cvf /backup/backup.tar /dir1
  9. #********** End **********#
  10. #删除所有的容器以及它使用的数据卷
  11. docker rm -vf $(docker ps -aq)
  12. docker volume rm vo1
  13. #在次创建一个vo1的数据卷
  14. docker run -itd --name vocontainer2 -v vo1:/dir1 ubuntu /bin/bash
  15. #2.将保存在宿主机中备份文件的数据恢复到vocontainer2的/中
  16. #********** Begin *********#
  17. docker run --volumes-from vocontainer2 -v /newback:/backup ubuntu tar -xvf /backup/backup.tar -C /
  18. #********** End **********#

 

在目录下可以看到数据

/var/lib/docker/volumes/vo1/_data

 

 

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