Spark 特点_spark的特性

3、Spark 特点 

3.1、Speed：快速高效 

随着实时大数据应用越来越多，Hadoop 作为离线的高吞吐、低响应框架已不能满足这类需 求。Hadoop MapReduce 的 Job 将中间输出和结果存储在 HDFS 中，读写 HDFS 造成磁盘 IO 成为瓶颈。Spark 允许将中间输出和结果存储在内存中，节省了大量的磁盘 IO。Apache Spark 使用最先进的 DAG 调度程序，查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数据的高性 能。同时 Spark 自身的 DAG 执行引擎也支持数据在内存中的计算。Spark 官网声称性能比 Hadoop 快 100 倍。即便是内存不足需要磁盘 IO，其速度也是 Hadoop 的 10 倍以上。 

3.2、Ease of Use：简洁易用 

Spark 现在支持 Java、Scala、Python 和 R 等编程语言编写应用程序，大大降低了使用者的门 槛。自带了 80 多个高等级操作符，允许在 Scala，Python，R 的 shell 中进行交互式查询，可 以非常方便的在这些 Shell 中使用 Spark 集群来验证解决问题的方法。 

3.3、Generality：全栈式数据处理 

Spark 提供了统一的解决方案。Spark 统一的解决方案非常具有吸引力，毕竟任何公