Conda用法记录_v1-5-pruned-emaonly.ckpt下载

部署并使用stable-diffusion

部署conda虚拟环境以同步Python等的版本

安装conda

确认已经安装并配置conda

conda -V
1

安装虚拟环境

使用conda安装虚拟环境，并指定名称

指令格式：

conda create -n yourenvname python=x.x.x
1

例子：

conda create -n webui_venv_proj python=3.10.6
1

使用conda安装虚拟环境，并指定安装地址

指令格式：

conda create python=x.x.x --prefix /path/to/your/preferred/location/yourenvname
1

例子：

conda create python=3.10.6 --prefix /mnt/workspace/webui_venv_proj
1

在Conda中，不能同时使用-n/--name和-p/--prefix来创建虚拟环境，因为它们是互斥的选项。如果想指定虚拟环境的安装路径，应该使用-p/--prefix而不是-n/--name。这意味着无法同时指定虚拟环境的名称和安装路径。

查看虚拟环境（可选）

查找所有的conda虚拟环境的安装地址

conda env list
1

激活虚拟环境

激活指定的conda虚拟环境

指令格式：

conda activate /path/to/your/preferred/location/yourenvname
# 或
conda activate your_env_name
1
2
3

例子：

conda activate /mnt/workspace/webui_venv_proj
1

conda activate E:\AGI\intro_venv_03
1

激活虚拟环境之后可以查看虚拟环境中的Python版本

python3 --version
1

此时命令行的前部显示了当前虚拟环境的地址。

关闭虚拟环境

conda deactivate
1

删除虚拟环境（可选）

删除指定的conda虚拟环境

指令格式：

conda env remove --name yourenvname
1

conda env remove --prefix /path/to/your/preferred/location/yourenvname
1

例子：

conda env remove --name webui_venv_proj
1

conda env remove --prefix /opt/conda/envs/webui_venv_proj
1

部署stable-diffusion-webui

将服务器的git连接到github账号

确保git已安装

git --version
1

克隆代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
1

如果使用https克隆失败可以改用ssh尝试

检查服务器的git和github账号是否已经连接

ssh -T git@github.com
1

生成 SSH 密钥

ssh-keygen
1

查看生成的SSH密钥

cat ~/.shh/id_rsa.pub
1

再次检查服务器的git和github账号是否已经连接

ssh -T git@github.com
1

克隆stable-diffusion-webui代码

git clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
1

安装model

1. 从https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5下载v1-5-pruned-emaonly.ckpt，即model
2. 将mode，v1-5-pruned-emaonly.ckpt，移动到xxx\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹下

wget [选项] [URL]
1

wget -P /mnt/workspace/webui_venv/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
1

curl -o /mnt/workspace/webui_venv/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

1
2

启动stable-diffusion-webui

查看python环境

查看python环境是否是python3.10.6（stable-diffusion-webui启动需要的Python版本）：

python --version
1

如果不是，确保执行了激活conda环境。

查看conda所有的包（可选）

conda list
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更改pip源以便于webui安装torch和torchvision 2.0.1

windows及linux环境下永久修改pip镜像源的方法

一、在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3.5为例)

(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%``

(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件

(3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定

[global]``timeout = 6000``index-url = http://pypi.douban.com/simple``trusted-host = pypi.douban.com
1

二、在linux系统中更新pip源的方式(以centos,python2.7为例)

在linux环境下的修改方式和在windows环境下修改方式基本相同，这里简单总结一下:

(1):在用户的家目录下面创建名为.pip文件夹

(2):在创建好的.pip文件夹中创建名为pip.conf的文件

(3):在pip.conf文件中输入以下内容，ok!!!

[global]``timeout = 6000``index-url = http:``//pypi``.douban.com``/simple``trusted-host = pypi.douban.com
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注意事项：

1. http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中的simple目录必须有。

2. --no-cache-dir重新下载安装包，而不是使用缓存包。

3. trusted-host = mirrors.aliyun.com一定要加上这行，否则会报错。

4. pip国内镜像源。

   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   豆瓣 http://pypi.douban.com/simple
   Python官方 https://pypi.python.org/simple/
   v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/
   中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

配置git

配置git代理服务器

git config --global https.proxy https://localhost:443
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增大git缓冲区大小

// 524288000 的单位代表 B，524288000B 也就是 500MB。
git config –-global http.postBuffer 524288000
1
2

用于向stable-diffusion-webui\repositories目录中安装stablediffusion和stable-diffusion-stability-ai

查看git正在拉取的远程库（可选）

git remote -v
1

启动stable-diffusion-webui

执行webui-user.bat
1

使用stable-diffusion-webui