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机器学习—概述（一）
作者：盐析白兔 | 2024-04-12 16:43:35
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机器学习—概述（一）
什么是机器学习
数据
模型
预测
从历史数据当中获得规律?这些历史数据是怎么的格式?
数据集构成
特征值＋目标值
机器学习算法分类
监督学习
- 目标值:类别一分类问题
k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归 - 目标值:连续型的数据一回归问题
线性回归、岭回归
无监督学习
- 目标值:无
聚类k-means
1、预测明天的气温是多少度?回归
2、预测明天是阴、晴还是雨?分类
3、人脸年龄预测?回归/分类
4、人脸识别?分类
机器学习开发流程
- 获取数据
- 数据处理
- 特征工程
- 机器学习算法训练–模型
- 模型评估
- 应用
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