vscode调试launch.json常用格式_vscode launch.json env

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1、简单的模版

2、简单的案例 

  2.1、python 执行.py 文件

  2.2、调式多个文件

  2.3、torchrun、deepspeed 调试

  2.4、accelerate launch （模块）

3、完整的案例

---

1、简单的模版

定义一个简单的模版如下：

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试一",         // 可自定义
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "运行脚本的程序",  // 使用.py 脚本路径(相对路径)、which torchrun、which deepspeed等命令查看位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,       // 调试允许进入他人的代码
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode家路径为项目根路径, 搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [               // 参数，每个参数的参数值无论是否是数字都需用引号
                "--参数1","值1",  
                "--model_name_or_path","facebook/opt-350m",
                "--per_device_train_batch_size", "4",
                "--per_device_eval_batch_size", "4"
            ]
        }
    ]
}

2、简单的案例 

  2.1、python 执行.py 文件

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
 
batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
 
# 命令行python 进行执行
python self_instruct/bootstrap_instructions.py \
    --batch_dir ${batch_dir} \
    --num_instructions_to_generate 5

命令行 python 进行执行脚本，构建launch.json 思路

• bash 为python执行脚本.py，直接修改"program"为.py脚本相对路径
• 其他参数照抄

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"    
            ]
        }
    ]
}

  2.2、调式多个文件

与调试单个文件同理，只是重复

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        // 第一个文件
        {
            "name": "Python 调试 bootstrap_instructions.py",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        },
        // 第二个文件
        {
            "name": "Python 调试 identify_clf_or_not.py",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/identify_clf_or_not.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        }
    ]
}

  2.3、torchrun、deepspeed 调试

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
 
batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
 
# 命令行python 进行执行
deepspeed --num_gpus 1 self_instruct/bootstrap_instructions.py \
    --batch_dir ${batch_dir} \
    --num_instructions_to_generate 5

命令行 deepspeed/torchrun 进行执行脚本，构建launch.json 思路

• 构建launch.json脚本时需要找到“deepspeed”命令的路径，bash命令行：which deepspeed，直接修改"program"为该路径。
• self_instruct/bootstrap_instructions.py 是执行的脚本的相对路径，不在主目录中，因此我们需要加入 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" 指定项目目录到环境变量中，以防代码运行时出现 import 错误

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试一阶段LORA",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "/opt/conda/envs/dsc/bin/deepspeed",  // which deepspeed 查看位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--num_gpus", "1", 
                "self_instruct/bootstrap_instructions.py",   // 给定脚本地址（相对路径）
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",  
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        }
    ]
}

  2.4、accelerate launch （模块）

# bash
accelerate launch --config_file "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml"  examples/sft/train.py \
    --seed 100 \
    --model_name_or_path "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf" \
    --dataset_name "smangrul/ultrachat-10k-chatml" \
    --chat_template_format "chatml" \
    --add_special_tokens False \
    --append_concat_token False \
    --splits "train,test" \
    2>&1 | tee -a examples/sft/qlora_ds_zero3_log.out

launch.json 

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python ds_z3_qlora_multigpu 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "module": "accelerate.commands.launch",          //调试accelerate launch
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            },
            "args": [
                "--config_file", "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml",
                "examples/sft/train.py",
                "--seed", "100",
                "--model_name_or_path", "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf",
                "--dataset_name", "smangrul/ultrachat-10k-chatml",
                "--chat_template_format", "chatml",
                "--add_special_tokens", "False",
                "--append_concat_token", "False",
                "--splits", "train,test"
              ]
        }
    ]
}

3、完整的案例

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        // py 脚本
        {
            "name": "Python lora 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "finetune_demo/finetune_hf.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            },
            "args": [
                "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
                "/workspace/chatglm3-6b",
                "finetune_demo/configs/lora.yaml"
            ]
        },
        // torchrun 分布式
        {
            "name": "Python lora_ds 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "/opt/conda/envs/llm/bin/torchrun",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            "args": [
                "--nproc_per_node","1",
                "finetune_demo/finetune_hf.py",
                "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
                "/workspace/chatglm3-6b",
                "finetune_demo/configs/lora.yaml"
            ]
        }
    ]
}