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MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施,我们需要直接或者间接地依赖Spring-JDBC组件包,一旦Spring-JDBC位于Spring Boot应用的classpath路径,就会触发数据访问相关的自动配置行为,最简单的做法就是把spring-boot-starter-jdbc添加为应用的依赖。
Spring提供了JdbcTemplate来对数据库访问技术JDBC进行封装,包括管理数据库连接、简单查询结果映射到Java对象、复杂结果集通过实现RowMapper接口映射到Java对象。默认情况下,如果没有配置数据源,Spring Boot会自动配置一个内嵌的数据库的DataSource。通常情况下,我们会自己配置数据源,Spring Boot提供自动配置能力,根据配置参数对DataSource进行自定义配置,下面是接入步骤。
集成MySQL数据库之前,我们需要在项目的POM文件中添加MySQL所需的依赖,具体代码如下:
在Spring Boot中,只要配置好数据源DataSource,就能自动使用JdbcTemplate。下面是一个多数据源的配置——application.XML配置文件,代码如下:
注意:@Primary 注解的作用是保证项目中只有一个主的DataSourceProperties Bean。
在Sping Boot 2.0之后默认使用Hikari数据库连接池,可以不再用Druid、c3p0等连接池了。Hikari的优势是其高效的性能和并发性,无须主动引入HikariCP的依赖。因为在Spring Boot 2.X中,spring-boot-starter-jdbc 默 认 引 入 HikariCP 依 赖 。在application.yml中,添加HikariCP配置如下:
如果你的项目对监控要求高于性能需求,则可以使用Druid数据库连接池。Druid提供了强大的监控功能,Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经历过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。可以引 用 Druid 的 starter 依 赖 :druid-spring-boot-starter , 然 后 在application.yml中,添加Druid配置如下:
Druid的监控功能使用如下:
通过spring.datasource.filter.stat配置StatFilter,实现统计监控信息。
通 过spring.datasource.filter.stat-view-servlet 配 置StatViewServlet,提供监控信息的HTML页面和JSON API。
启动项目后,访问http://127.0.0.1:8080/druid地址,可以看到监控页面。
使用JdbcTemplate自带的CRUD功能,@Repository是Spring提供的注解,作用于类,同@Service、@Component注解功能类似。
JdbcTemplate主要提供以下5类方法:
execute方法:用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句。
update方法:用于执行新增、修改、删除等语句。
batchUpdate方法:用于执行批处理相关语句。
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句。
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
Spring Boot中Maven依赖中添加了spring-boot-starter-jdbc依赖,就是可以实现对事务的支持,只需要在Dao业务层添加事务注解@Transactional即可。
注意:rollbackFor(触发回滚异常),默认是RuntimeException 和 Erro (unchecked 异常)。在默认情况下,Spring框架只在抛出运行时和不可检查异常时才会对事务回滚。
如果你想让checked异常也回滚,注解方式如下:
如果你想让unchecked异常也不回滚,注解方式如下:
不需要事务管理的方法如下:
另外,如果你在业务方法中使用了try{}catch{},当出现数据异常时,事务就不回滚了,所以如果想要回滚异常事务,必须要主动将异常抛出来。
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