混战源起 ChatGPT，中国的 AI 产业怎么样了？

前言

北京时间7月13日凌晨，马斯克在Twitter上宣布：“xAI正式成立，去了解现实。”马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。

Ghat GPT横空出世已有半年，国内外“百模大战”愈演愈烈，AI大模型的现状与发展，你怎么看？

一、回顾上半年的“百模大战”

1.1 什么是“百模大战”

大模型江湖混战，愈演愈烈，下场的选手越来越多。竞争最激烈也最受关注的，便是在大模型领域有所积累的互联网巨头选手们。

这波混战源起 ChatGPT。巨头选手们的类ChatGPT产品以及最新的AI大语言模型首先受到关注。

其中，百度3月16日发布了 文心一言；阿里的 通义千问 已从4月7日开始企业内测；商汤科技在4月10日的技术交流会上带来了 商量SenseChat ，目前还未对外开放；360在3月29日现场演示了 360智脑 后，也将于4月16日开启企业内测。

这就是“百模大战”！

这些类ChatGPT产品，主打的都是对话问答、文本及代码等生成能力，外界常常会把多轮对话、数学能力、编码能力作为测评的标准。

1.2 AI大模型对我们的影响

有人会问，我没有用过文心一言，没有用过ChatGPT，那我总不会受到AI大模型的影响吧？

其实错了。

在一项具备普遍适用性的工具或者技术面前，几乎所有人都会受到影响。

只不过这种影响分为主动拥抱和被动接受两种形式。

复旦大学校长金力：高校的科研和教育都应该拥抱AI。

虽然大模型等人工智能技术究竟是喜是忧，各界还在争论之中，但 复旦大学校长、中国科学院院士金力 在接受《中国经济周刊》记者采访时表示：人类掌握了AI技术就像人类学会了发电，AI也是这个级别的技术和工具，会非常深远地改变人类的生活方式和社会结构。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生：行业大模型是企业拥抱AI的更优选项。

厉害的工作带来的影响是润物细无声的，它会慢慢的改进自己的同时把你一起改造了。

二、中国AI产业现状

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。

截至2018 年 6 月，全球共监测到人工智能企业总数达 4925 家，其中美国人工智能企业数 2028 家，位列全球第一。

中国( 不含港澳台地区 )人工智能企业总数 1011 家，位列全球第二，其后分别是英国、加拿大和印度。

三、我国在AI产业的前景与挑战

“Chat”并不是全部，中国AI发展最终要走深向实。

• 基础理论和底层技术不足

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。

• 发展氛围显浮躁

人工智能市场火热，但存在企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。

• 高端人才不充足

虽然基础人员储备量巨大，但中高端人才缺少，中国高端人才只相当于美国20%。兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。

打造坚实的算力底座，还只是万里长征第一步。要想推动人工智能“走深向实”，还要加速人工智能走向千行百业，以创造更大价值。

结语

人工智能有望成为重塑中国关键产业的强大力量。然而，不管在哪个业务领域，都不可能轻易获得技术用例的价值。

企业若只是在相关投入上浅尝辄止，将无法真正部署人工智能技术，实现营收增长或利润提升。相反，只有制定与业务深度融合的 AI 战略、加速人才转型、健全人才培养机制，才有可能充分释放人工智能机遇所蕴含的巨大经济价值，制胜当下与未来竞争。