【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库（使用Flask-SQLAlchemy管理数据库）_flask sqlalchemy不需要数据库吗

Flask中使用数据库

Flask-SQLAlchemy扩展

SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。

安装 flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy
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如果连接的是mysql数据库,需要安装mysqldb

pip install flask-mysqldb
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使用Flask-SQLAlchemy管理数据库

在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。

Flask的数据库设置：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
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其他设置：

# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告, 不建议开启
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
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常用的SQLAlchemy字段类型

常用的SQLAlchemy列选项

常用的SQLAlchemy关系选项

数据库基本操作

一. 增删改操作

1. 基本概念

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。

最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

db.session.add(role)    添加到数据库的session中
db.session.add_all([user1, user2]) 添加多个信息到session中
db.session.commit()     提交数据库的修改(包括增/删/改)
db.session.rollback()   数据库的回滚操作
db.session.delete(user) 删除数据库(需跟上commit)
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2. 示例

2.1 在视图函数中定义模型类

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy



app = Flask(__name__)

#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)
    user = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return '<Role: %s %s>' % (self.name, self.id)

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(32),unique=True)
    password = db.Column(db.String(32))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return '<User: %s %s %s %s>' % (self.name, self.id, self.email, self.password)

if __name__ == '__main__':

    # 创建表：
    db.create_all()
    # 删除表
    db.drop_all()

    app.run(debug=True)
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2.2 数据的增删改

# 进入ipython一次执行
In [1]: from demo3_sqlalchemy import *

# 添加一条Role数据
In [2]: role = Role(name='admin')
In [3]: db.session.add(role)
In [4]: db.session.commit()

# 添加一条User数据, 数据有误可以使用回滚, 将add的对象从session移除
In [5]: user = User(name='zhangsan')
In [6]: db.session.add(user)
In [7]: db.session.rollback()
In [9]: user.role_id = 1
In [6]: db.session.add(user)
In [4]: db.session.commit()

# 修改数据
In [13]: user.name = 'lisi'
In [14]: db.session.commit()

# 删除数据
In [16]: db.session.delete(user)
In [17]: db.session.commit()
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3 模型之间的关联

3.1 一对多

class Role(db.Model):
...
#关键代码
user = db.relationship('User', backref='role')
...

class User(db.Model):
...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
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其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
第二个参数backref为类User申明新属性的方法

In [1]: from demo3_sqlalchemy import *

In [2]: role = Role(name='admin')

In [3]: db.session.add(role)

In [4]: db.session.commit()

In [5]: user1 = User(name='zs', role_id=role.id)

In [6]: user2 = User(name='ls', role_id=role.id)

In [7]: db.session.add_all([user1, user2])

In [8]: db.session.commit()

# 此时就可以通过角色直接查询到用户信息
In [9]: role.users
Out[9]: [, ]

# 此时就可以通过用户直接查询到角色信息
In [10]: user1.role
Out[10]: 

In [11]: user2.role
Out[11]: 

# 此时就可以通过角色直接查询到用户信息
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二. 查询操作

1. 基本概念

1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器

1.2 常用的SQLAlchemy查询执行器

2. 示例

2.1 插入角色数据

ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
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2.2 一次插入多条数据

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()
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2.3 查询演练

完成以下查询

1. 查询所有用户数据
2. 查询有多少个用户
3. 查询第1个用户
4. 查询id为4的用户[3种方式]
5. 查询所有用户数据

# all()返回查询到的所有对象
User.query.all()

2. 查询有多少个用户
User.query.count()

3. 查询第1个用户
User.query.first()

4. 查询id为4的用户[3种方式]
# filter_by直接用属性名，比较用=, filter用类名.属性名，比较用==
# filter_by用于查询简单的列名，不支持比较运算符
# filter比filter_by的功能更强大，支持比较运算符，支持or_、in_等语法。
User.query.get(4)
User.query.filter_by(id=4).first()  #属性 =
User.query.filter(User.id==4).first() #对象名.属性 ==
User.query.filter_by(id=4).first()  #属性 =
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