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postgreSQL基本教程_pgsql 教程

作者：盐析白兔 | 2024-04-30 19:06:57

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pgsql 教程

postgreSQL创建关系数据库

注释：--
数据类型：官网链接，如果碰到不熟悉的数据类型可以进入链接查看https://www.postgresql.org/docs/current/datatype.html
1. PostgreSQL: Documentation: 16: 8.3. Character Types
2. real 单精度浮点数
3. text 变长字符串
4. serial 自动递增四字节整数常常使用
5. numeric [ (p, s) ] 可选精度的精确数字
6. date 日历日期（年、月、日）
7. integer 有符号四字节整数

基础操作

约束检查：


CREATE TABLE tablename (
 field1fieldtype,
 field2 fieldtype,
 field3 fieldtype CHECK (condition)
);
 
比如：限制价格是正值
CREATE TABLE products (
 product_no integer,
 name text,
 price numeric CHECK (price > 0)
);
 
或者可以单独命名约束：
CREATE TABLE products (
 product_no integer,
 name text,
 price numeric constraint positive_price CHECK (price > 0)
);
 
可以引用多个列：
CREATE TABLE products (
 product_no integer,
 name text,
 price numeric CHECK (price > 0),
 discounted_price numeric CHECK (discounted_price > 0),
 CHECK (price > discounted_price)
);
 
可以多个条件对表约束：
CREATE TABLE Salespeople (
 snum integer NOT NULL UNIQUE,
 sname char (10) NOT NULL UNIQUE,
 city char(10),
 comm decimal,
 CHECK (comm < .15 OR city = 'Barcelona')
);

更改表的结构：


添加列：
alter table t1 add pole1 char(10);
更改表格列的类型：
alter table t1 alter column name type integer;
删除表格列:
alter table t1 drop column pole1;
更改表名字：
alter table t1 rename to t2;

删除表格：
```
drop table table_name;
```

创建表格：


CREATE TABLE table_name (
 column1 datatype ограничение(если есть),
 column2 datatype ограничение(если есть),
 column3 datatype ограничение(если есть),
 ....
);

一些约束：

自增：SERIAL


CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 INTEGER,
    column2 VARCHAR(50)
);

不空：NOT　NULL


CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 INTEGER NOT NULL,
    column2 VARCHAR(50) NOT NULL
);

唯一性：ｕｎｉｑｕｅ

如果要给一组列定义唯一性约束，写成表约束：


CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 INTEGER UNIQUE,
    column2 VARCHAR(50) UNIQUE
);
 
CREATE TABLE example (
 a integer,
 b integer,
 c integer,
 UNIQUE (a, c)
);

默认值：default


CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 INTEGER DEFAULT 0,
    column2 VARCHAR(50) DEFAULT 'default_value'
);

主键：primary key

主键也可以包含多个列，语法与唯一性约束类似：


CREATE TABLE example (
 a integer,
 b integer,
 c integer,
 PRIMARY KEY (a, c)
);

外键：

foreign key (此表里的列名称) references main_table(main_table里面的关联列)

有关外键的删除和更新链接行时候的操作：

Set Null（设置为 NULL）：当主表中的链接记录被删除或更新时，Set Null选项将外键列设置为 NULL 值。在这种情况下，外键列必须允许存储 NULL 值，否则会出现错误。
Restrict（限制）：如果从属表中存在与主表相关联的行，则Restrict选项会阻止删除或修改主表中的行。这意味着只有在从属表中没有相关数据时，才能删除或修改主表中的行。
No Action（无操作）：No Action与Restrict类似，都是在从属表中存在相关行时阻止删除或修改主表中的行。其本质区别在于No Action允许您延迟检查到事务的稍后阶段，而Restrict则立即执行检查。
Set Default（设置为默认值）：当从主表中删除链接行时，Set Default选项将外键列设置为默认值。默认值是根据适当的约束设置的，这样可以确保数据完整性。
例如：这个file1的表中user_id外键连接到users表中，使用Cascade 如下，放在外键后面，删除或更新主表中的行，相关的从属表中的行也会被相应地删除或更新

删除前：

删除后：

对于表的增删查改

添加数据：


insert into table1(p1,p2) values("**",**);
 
一次添加多行：
INSERT INTO Products
VALUES('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000);
 
将另个表中的内容插入到这个表中：
INSERT INTO Product_2
SELECT ProductName, Price, Manufacturer
FROM Product
WHERE price > 36000;

数据更新：


UPDATE <table_name>
SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ...
WHERE <condition>;
 
例如：
Update Product SET Manufacturer = ‘Samsung’ where ProductName =
‘Galaxy’;

数据删除：


delete from table1;
delete from table1 where id=1;
删除表格：drop table table1;

查询数据：


SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
 
去重复查询：
select distinct <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
 
有条件的查询：
select<col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name> 
from <condition>;

复杂数据类型：

数组：


CREATE TABLE sal_emp (
 name text,
 pay_by_quarter integer[],
 schedule text[][]
);
 
插入数据：
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
 '{10000, 10000, 10000, 10000}',
 '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');
 
也可以用array进行插入：
INSERT INTO sal_emp
 VALUES ('Bill',ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
 ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);
 
查询：
SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
 pay_by_quarter[2] = 10000 OR
pay_by_quarter[3] = 10000 OR
pay_by_quarter[4] = 10000;
或者上面的这个查询可以直接更改为：
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = any(pay_by_quarter);
 
unnest 函数将数组展开为一组字符串比如：unnest(ARRAY[1,2])
 
array_append 和 array_remove 函数用于添加和删除数组元素：
update sal_emp set pay_by_quarter=array_append(pay_by_quarter,10000)where id=3;
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter =array_append(pay_by_quarter、
10000) WHERE id=3；
array_remove 从数组中移除所有等于指定值的元素（数组必须是一维的）:
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter =array_remove(pay_by_quarter、
10000) WHERE id=3；
使用 array_length 函数可以找出数组的长度:
SELECT array_length(pay_by_quarter, 1) AS pay_by_quarter_elements
FROM sal_emp；

结构体


CREATE TYPE inventory_item AS (
 name text,
 supplier_id integer,
 price numeric
);
 
例如：CREATE TABLE on_hand (
 item inventory_item,
 count integer
);
SELECT (item).name FROM on_hand WHERE (item).price > 9.99;
 
如何添加或修改整个列:
INSERT INTO mytab (complex_col) VALUES((1.1,2.2));
UPDATE mytab SET complex_col = ROW(1.1,2.2) WHERE ...;
 
结构类型全输出:
SELECT item FROM on_hand；

. 枚举


CREATE TYPE mood AS ENUM ('sad', 'ok', 'happy')；
 
参数赋值为上面列举出来的，如果里面没有相关值就会报错：
UPDATE Student"
SET mood='very happy'
WHERE id=2;

几何

我的例子是‘点’，‘圆形’，‘线’，‘正方形’，注意他们每一个在赋值的时候都要用单引号引住

Range：

JSON类型:

补充一下关于json的相关知识：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，jSON的基本结构包括两种数据结构：

对象（Object）：对象是一个无序的键值对集合，每个键值对之间用逗号分隔，整个对象包含在花括号 {} 中。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、null等;
数组（Array）：数组是一个有序的值集合，值之间用逗号分隔，整个数组包含在方括号 [] 中。数组中的值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、null等。

补充一下关于json的相关知识：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，jSON的基本结构包括两种数据结构：

对象（Object）：对象是一个无序的键值对集合，每个键值对之间用逗号分隔，整个对象包含在花括号 {} 中。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、null等; 数组（Array）：数组是一个有序的值集合，值之间用逗号分隔，整个数组包含在方括号 [] 中。数组中的值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、null等。

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postgreSQL基本教程_pgsql 教程

注释：--

数据类型：官网链接，如果碰到不熟悉的数据类型可以进入链接查看https://www.postgresql.org/docs/current/datatype.html

基础操作

约束检查：

更改表的结构：

删除表格：

创建表格：

一些约束：

自增：SERIAL

不空：NOT NULL

唯一性：ｕｎｉｑｕｅ

默认值：default

主键：primary key

外键：

对于表的增删查改

添加数据：

数据更新：

数据删除：

查询数据：

复杂数据类型：

数组：

结构体

. 枚举

几何

Range：

JSON类型:

不空：NOT　NULL