5. GLM4入门介绍_glm-4

一、GLM-4发布与在线大模型技术路线

北京时间2024年1月16日，智谱AI正式推出GLM-4新一代基座大模型，整体性能相比GLM3全面提升60%，根据实际测试，GLM-4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近GPT-4的95%，在一些中文对齐的测试中，甚至超过GPT-4表现，毕竟GPT-4-turbo模型。此外，GLM-4支持128K对话上下文，并且支持更强的多模态功能、支持更快推理速度，更多并发，大大降低推理成本；同时GLM-4增强了智能体（Agent）能力。

  而和此前ChatGLM3模型所不同的是，GLM-4不再采用开源模式，而是采用了OpenAI和Google大模型的在线大模型模式，即模型无需本地部署，而是通过联网的方式调用智谱算力中心的模型进行推理或微调，用户通过API-KEY进行身份验证，同时根据实际使用模型不同、以及不同的Token数量进行计费。

  GLM-4的公布不仅代表着智谱AI整体朝向在线大模型技术路线转型，而且还代表着智谱AI将力求打造一整套在线大模型技术解决方案，在这其中GLM-4模型只是其中一个模型。

  而实际上，智谱AI的速度比预计的更加迅速。在GLM-4发布的同时，智谱AI大模型MaaS开放平台也同步上线，其完成度之高几乎可以和OpenAI Platform一教高下。

二、GLM-4账户注册与API获

在了解了GLM-4模型生态之后，接下来我们尝试进行智谱AI账户注册，并获取GLM-4模型API-Key，然后在本地进行模型调用。围绕GLM-4的账户注册和API获取流程，和OpenAI账户注册和GPT模型API获取流程非常类似，只不过在没有网络门槛限制的情况下，这一流程会非常便捷稳定。

2.1 注册

  首先登录智谱AI大模型MaaS开放平台，点击左上方注册按钮，在注册页面输入手机号并进行验证，即可完成注册：

2.2 GLM模型API-KEY创建与维护

  所谓API-KEY，本质上就是一个字符串，用于进行在线模型调用时的身份验证。GLM模型的API-KEY获取流程如下，首先还是登录个人中心（控制台），点击查看API KEY：

首次查看API-KEY会发现目前已经有了一个系统默认的API KEY，这里我们直接点击复制，就能复制当前API KEY字符串。这里需要注意的是，尽管我们经常都需要输入API KEY，但出于保密性考虑，“请不要与他人共享您您的 API Keys，避免将其暴露在浏览器和其他客户端代码中。”并且根据说明，智谱AI还有自动保密措施：“为了保护您帐户的安全,我们还可能会自动更换我们发现已公开泄露的密钥信息。”

• 设置API KEY环境变量
  以Mac电脑为例：为当前用户永久设置环境变量，可以编辑 ~/.bash_profile，

  open -e ~/.bash_profile  # 对于 base
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  使用export命令设置环境变量。假设你的API密钥是YOUR_API_KEY，你可以这样设置：

  export GLM_API_KEY="YOUR_API_KEY"
  
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  之后在终端中运行以下命令使更改生效

  source ~/.bash_profile  # 对于 bash
  
  1
  2

  你可以通过打印环境变量的值来验证API密钥是否已正确设置：

  echo $GLM_API_KEY
  
  1
  2

  

• 直接使用key进行调用

from zhipuai import ZhipuAI

client = ZhipuAI(api_key="de6601*****BUYnFZEcRdtaS")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",  # 填写需要调用的模型名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
)
print(response.choices[0].message)

content='你好
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