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NLP之淘宝商品评论情感分析_购物评价的情感分析代码开源

购物评价的情感分析代码开源

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前言

最近学习NLP,还在初级阶段,上次jieba分词那篇写完,还在学习哈工大的pyltp。

发现一个比较有趣的中文类库:snownlp

SnowNLP是一个Python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。

使用环境

Python3

Features

中文分词(Character-Based Generative Model)

词性标准(TnT 3-gram 隐马)

情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其他的一些可能效果不是很好,待解决)

文本分类(Naive Bayes)

转换成拼音

繁体转简体

提取文本关键词(TextRank算法)

提取文本摘要(TextRank算法)

tf,idf

Tokenization(分割成句子)

文本相似(BM25)

支持python3

安装snownlp

在cmd下输入:pip3 install snownlp

(ps:为什么用pip3而不用pip,在之前的文章中已经说过原因)

如图,我之前已经安装过

snownlp分词

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(u'一次满意的购物')

s.words

['一', '次', '满意&#

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