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近几年,大数据概念十分火热,发展迅猛,各个企业都希望在大数据领域能有建树,但国内的大数据企业做得还不够,所以今天我们大圣众包就推荐6个国外大数据领域的优秀企业,跟着人家学习学习,主要涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴的企业。
IT项目——IBM
IBM是世界三大IT巨头之一,很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司,其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域,IBM是Hadoop项目的主要参与者之一,服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”
数据架构——Microsoft
微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额,windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面,微软的WindowsAzureHDInsight、HortonworksDataPlatformforWindows一直很低调,通过和Hadoop的合作,微软在大数据领域基础架构上有整套的布局,这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中,为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。
数据仓库——Teradata
对于Teradata来说,Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理,特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反,Teradata接受了Hadoop,通过与Hortonworks合作,Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术,这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。
Hadoop生态——Cloudera
Cloudera是Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能,包括Cloudera管理器,用于管理和监控,以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台,该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。
云计算——AWS(AmazonWebServices)
在大数据云计算领域,亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后,亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出,AWS(AmazonWebServices)应运而生,点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台,为全球190个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。
数据可视化——Tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具,用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商,TableauDesktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。
国外公司虽好,但其实我们国内也不少企业正在发展的路上,比如阿里巴巴的阿里云,在云计算方面十分不错,说不定会成为阿里巴巴最大业务,这个架构已经承受住了“双十一”的考验。而且还有不少数据仓库管理、商业智能报表方面的企业。学习国外优秀的技术,取其精华,我们可以更快发展。
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