图像加密-安全性分析_密钥敏感性分析

一 .直方图

直方图是指统计图像中每一个灰度值出现的频率所绘制的图，反映了图像最基本的统计特性。

二.相邻像素相关性分析

相邻像素相关性反映的是算法置乱效果的好坏。密文的相邻像素相关性越低，则表明算法的置乱效果越好。

三.密钥敏感性分析

密钥敏感性是指在加解密过程中，初始密钥发生微小的变化，经密钥序列发生器或迭代函数作用后所产生的密钥发生巨大变化，从而加解密图像发生巨大变化；如果在加解密过程中将图像的像素值设置为控制参数并作为初始密钥，那么该算法不仅具有密钥敏感性额，而且可以抵抗已知明文攻击。

四.密钥空间分析

密钥空间分析即指分析关于密钥量的问题。密钥空间大小由加密过程中所有被用到的参数所决定。密钥空间足够大，可以抵御穷举攻击等攻击手段。

五.信息熵

信息熵是用来度量图像中灰度值分布是否均匀的的一个重要指标，图像的信息熵越大，那么图像灰度值分布越均匀，抵御熵攻击的可能性就越大。

六.差分攻击

差分攻击是检验算法对明文敏感性的重要分析方法。若明文发生微小的变化所得到的密文图像与原明文所得到的密文图像差别很大，则算法对明文敏感，该算法能够抵御差分攻击，具有较高的安全性。

图像压缩=>减少图像冗余度=>降低表示图像所需的数据量=>图像信息源压缩（哈夫曼编码）