真实大数据简历模版（三）【大数据-2年经验】电商_大数据实战项目简历csdn_数据产品(工具类,报表类)相关产品设计经验简历

2）使用SparkSql计算业务指标。
3）Mahout推荐算法的嵌入。
4）Hive数据仓库设计和维护，数据主题的抽取，数据维度分析。
5）数据的ETL清洗。
6）运用Sqoop导入到Mysql。
7）数据报表展示。
责任描述：
1)Flume收集日志。
2)Kafka对数据流的分离。
3)参与Hive数据仓库设计的讨论。
4)ETL数据清洗。

项目名称： xxx网站用户精准定位系统
项目描述：根据用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数； 注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效； 用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理； 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；用户在不同时段的访问量情况等。对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。同时对网站进一步的优化升级。
技术要点：
1）开发日志采集系统：采用埋点代码，采集用户访问行为。
2）采用Flume对记录日志进行收集。
3）Kafka根据业务对数据流的分离。
4）Spark进行业务指标的计算。
5）Hive数据仓库设计。
6）ETL数据的清洗。
7）Sqoop的数据到导入和导出。
8）数据报表展示。
责任描述：
1)Flume收集日志。
2)Kafka对数据流的分离。
3)参与Hive数据仓库设计的讨论。
4)ETL数据清洗。
项目名称：xx公司 xx平台 预警平台产品
项目描述：在电商平台上有很多的业务系统，一旦某个系统的运行出现异常，不能及时发现，将会对平台的运营产生一定的不好的影响。项目主要是通过在各个业务系统上部署埋点代码，分析各个业务系统的运行健康状态，主要包括：购物车系统分析、订单系统分析、支付系统分析、物流系统分析等等，当获取到相关的异常日志信息时就会向有关人员发送消息，保证及时获取异常信息，及时解决异常信息，将不良的影响降到你最低。
技术要点：
1)使用 Flume 收集相关业务系统的日志，自定义拦截器，对应不同的业务系统。
2)将 Flume 采集的业务系统的日志信息存入到 Kafka 中。
3)使用 KafkaSpout 读取日志信息，并定时更新规则库信息与其进行匹配。
4)当触发相关的业务系统报警规则之后，会用阿里大于发送短信通知。
5)使用 Redis 的过期时间保证消息不重复发送。
6)将日志告警信息保存到关系型数据库MySQL 中，供前端报表展示获取业务系统健康状态。
责任描述：
1)前期参与项目分析，讨论对那些系统日志信息进行采集。
2)与 Java 业务组相关人员进行沟通，对接我们的采集任务。
3)使用 Strom 与 Kafka 整合，编写业务代码。
4)当规则触发时，使用阿里大于向有关人员发送短信通知。

工作经历
2015/9 - 2016/5，郑州创新信息公司，Java程序员。
2016/7 - 2017/11，上海中最信息科技有限公司，大数据工程师。
自我评价
1）学习能力强，适应能力强，责任心强，抗压力强。
2）具备较好的沟通能力、团队协作精神、学习能力以及独立解决问题能力。
3）喜欢新技术，能阅读英文源码。

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