Windows-Pycharm-Docker-cuda11.4配置镜像-常用命令记录_win10 docker cuda

说明：
本电脑为windows系统，cuda 11.4，已安装cuda=11.3
配套的安装博文见： https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/128321341

以下内容均已在本人电脑上成功使用

1. Docker的镜像选用 【GPU版】

• pytorch/pytorch Tag是1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime
  docker拉取命令：

 docker pull pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime
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2. Docker启用容器命令

docker run --gpus all -it -p 8888:8888 --name="torch113" pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime /bin/bash
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具体解析自行百度

3. Docker跳出容器

exit  或者按住：【ctrl+d】
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4. 启动容器

docker start torch113
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5. Docker重新进入正在运行的容器

docker exec -it torch113 /bin/bash
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或者

docker exec -it torch113 /bin/sh
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如果进不去，就先启动容器

6. 容器保存成镜像

本项内容主要用于避免容器关闭后，修改内容无法保存！
此外，pycharm使用docker时，也只是使用镜像，因此，这个命令意义重大。
具体参考我的另一篇关于安装的博文： https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/128321341

docker commit [容器ID] [新镜像名称]:[新镜像Tag]
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6. 查看已拉取的镜像

docker images
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7. 查看正在运行的容器

docker ps
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