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AI之HuggingFace：Hugging Face(AI社区抱抱脸/侧重存放开源模型及其数据集)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
作者：盐析白兔 | 2024-06-09 01:00:10
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抱抱脸
AI之HuggingFace：Hugging Face(AI社区抱抱脸/侧重存放开源模型及其数据集)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
目录
(1)、Hugging Face发展历史——从开发聊天机器人→机器学习开源库平台、从NLP开源的大本营→涉及CV类的模型整合平台
2、Hugging Face与GitHub区别——面向软件VS面向机器学习
3、Hugging Face的产品定位、特点、盈利、未来竞争
(3)、产品优势—成于Transformer终心于开源、开发者有想法即可测试、借助Hugging Face投入生产、助力模型迭代带来良性循环、平台可以集大智慧
(4)、开源平台如何盈利——坚信、递延收入、技术敏感度、需求倒逼平台
(5)、看待竞争、模型闭源趋势——用实力说服竞争者、迁移学习会更加开源
4、Hugging Face的特点：Hub、Tasks、Open Source、Science
Multimodal和Reinforcement Learning
Hugging Face的简介
Hugging Face，抱抱脸，是AI社区届的网红公司，构建、培训和部署由机器学习中的参考开源提供支持的
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