用AI比赛助手降维打击数学建模，比赛过程详细介绍，这保研不就稳了吗_数学建模ai助手

数学建模是个小众的赛道，可能很多大学生不知道，简单来说：他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子)，尤其是基于GPT-4o模型，简直对他们是降维打击。

数学建模每年的比赛非常多，像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛，可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢？

使用【数学建模比赛助手】能有效减少各个环节的时间和精力投入，提高团队的整体效率和竞争力。

• AI工具分享（数据建模比赛助手）： http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手
• 用AI比赛助手降维打击数学建模：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_12683340.html
• 数学建模网盘资料包：链接: https://pan.baidu.com/s/1yzTgYZzpALifWRj5d9poZg?pwd=love
• 数学建模QQ群：260309929

1. 时间安排

比赛时间是在寒假，大家需要在异地完成比赛。建议大家全天开腾讯会议或者QQ群微信群的语音通话，保证沟通畅通（尤其是第一次组队的同学们，千万别不好意思交流）。

比赛的过程中要做一些睡眠、饮食不规律的行为，所以在比赛前两天要好好休息，保证充足的精神去比赛。
我们队的时间计划表如下，大家不管选什么题，都可以参照这个基本的思路：

在比赛过程中，团队的配合非常重要。我们要确保每个人都在忙碌地工作，以充分利用时间。举个例子，当其中一位队友去查找数据时，另一位队友可以查阅资料，形成自己的解题思路，而另一位队友则可以开始撰写论文的开头部分，如问题重述和问题分析等。

2. 数据收集

我们选择的这道题是需要自己去找数据完成建模的，主要搜集的数据是世界各国各地区奥运会相关的数据，这里分享几个我们队常用的网址：

数据查找网址：

• 中国国家统计局：https://data.stats.gov.cn/
• 美国城市数据网：http://www.city-data.com/
• 世界银行：https://data.worldbank.org.cn/
• 大数据导航网站：http://hao.199it.com/

文献搜集网址：

• 虫部落：https://search.chongbuluo.com/
• 谷歌镜像导航：https://ac.scmor.com/
• SCI-HUB：https://www.sci-hub.ren/

也可以使用GPT快速完成数据收集取样，或者手动收集，让GPT进行整理格式和清洗数据。用AI比赛助手降维打击数学建模： http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手。

• 数据取样：自动从指定网址抽取所需数据，减少手动搜索和筛选时间。
• 数据探索：快速分析数据的分布、缺失值和异常值情况，为后续建模提供可靠基础。
• 数据预处理：自动处理缺失值、标准化数据，提高数据质量。

3. 模型构建

关于建模，现在的比赛越来越倾向于无法直接套用现有模型。相比于创建全新模型，对已有模型进行融合和修改才是上策。因此，我们必须掌握经典的预测、评价和优化类模型。对于建模的同学，数学功底要求相对严格，需要掌握高等数学、线性代数、概率论、微分几何等知识，并最好具备一定的编程能力。我们推荐掌握Matlab或Python，因为编程和建模往往是密不可分的。

对于编程方面，在比赛中时间十分有限，修改现有代码和调试比从头开始编写更现实。我们应该充分利用现有的函数和工具，偷懒是一种智慧。推荐掌握Python、Matlab、SPSS等编程工具，对算法也要有一定的了解，以在模型求解时加以应用。

在学习方面，我们推荐阅读《数学建模算法与应用》（司守奎）这本纸质书，并参加一些网络课程，如清风的建模课程。这些资源可以帮助我们提升建模能力和技术水平。

用AI比赛助手降维打击数学建模： http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手。

• 挖掘建模：数学建模比赛助手能推荐并自动实现适当的算法或模型，对已有模型进行融合和修改，减少重复劳动。
• 模型评价：数学建模比赛助手提供了准确率、召回率、F1值等指标的即时反馈，优化模型选择。

4. 排版及润色

关于论文，它并不是一项简单的工作。论文手需要读懂编程代码和建模模型，并具备良好的语言组织能力和英语能力。

我们需要熟练掌握Word、LaTeX等软件，以便在最后的高压强度下进行翻译、排版和绘图。很多队伍对论文不重视，试图压缩写作时间，但这是大错特错的。

在美赛中，色彩统一、清晰美观的流程图、地图和图表（使用三线图）以及逻辑清晰、重点突出的摘要和关键词在某种程度上比其他方面更加重要。我们推荐使用Python中的Plotly作为绘图工具，Google翻译（ChatGPT也可以）结合Checker进行翻译和校对。

用AI比赛助手降维打击数学建模： http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手。

• 论文撰写：数学建模比赛助手使用标准化的产出格式，快速生成符合要求的论文结构。
• 数据可视化：自动生成美观一致的图表，提升论文质量。
• 翻译和校对：数学建模比赛助手的翻译非常地道，确保语言准确性和流畅性。