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什么是信息?
信息是物质、能量及其属性的标识的集合,是确定性的增加。它以物质为载体,传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等表征。信息不是物质,也不是能力。
香农:信息是用来消除随机不定性的东西。
信息的特征?
客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性等。
质量属性:精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性。
金融信息(安全性)经济和社会信息(及时性)
什么是信息系统?信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。
管理模型:系统服务对象领域的专门知识,以及分析和处理该领域问题的模型。
信息处理模型:系统处理信息的结构和方法。
系统实现条件:可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员,以及对这些资源的控制和融合。
软件的生命周期:可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。
信息系统的生命周期:系统规划(可行性分析与项目开发计划)、系统分析(需求分析)、系统设计(概要设计、详细设计)、系统实施(编码、测试)、系统运行和维护。
信息化核心:基于信息技术的先进社会生产工具,提高社会生产力。
信息化的内涵:信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程。
信息化体系6要素:(上)信息技术应用、信息资源、信息网络、(下)信息技术和产业、(上左)信息化人才、(右)信息化政策法规和标准规范
信息化趋势:
组织信息化趋势,驱动和加速组织转型升级和生产力建设,产品、产业、社会生活、国民经济信息化。
国家信息化趋势,国家信息化发展战略总目标是建设网络强国。
新基建:5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等
概念:新发展理念为引领,技术创新为驱动,信息网络为基础。
包含三个方面:
信息基础设施,凸显技术新,包括通信网络基础设施,新技术基础设施,算力基础设施
融合基础设施,重在应用新,包括智能交通基础设施,智慧能源基础设施等
创新基础设施,强调品台新,包括重大科技基础设施,产业技术创新基础设施等
是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网平台体系四大层级:网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障。
1)网络是基础,工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通、标识解析三部分。
2)平台是中枢,工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS、SaaS四各层级,相当于工业互联网的“操作平台”,它有四个主要作用,数据汇集、建模分析、知识复用、应用创新。
3)数据是要素,工业互联网数据的三个特征,重要性、专业性、复杂性。
4)安全是保障,核心任务是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。三大特点:涉及范围广,造成影响大,企业防护基础弱。
形成六大典型应用模式:平台设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理。
车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。
1、体系框架
车联网(Internet of Vehicles,IoV)系统是一个端、管、云三层体系。
车联网是一个云架构的车辆运行信息平台。
2、链接方式
车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。
1、农业现代化
农业信息化是农业现代化的重要技术手段。它是以信息化的方式改造传统农业,把农业发展推进到更高阶段,实现信息时代的农业现代化。
2、乡村振兴战略,重点三方面:
建设基础实施。一手抓建设,一手抓改造。
发展智慧农业。推动新一代信息技术与农业生产深度融合。
建设数字乡村。推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸。
1、两化融合概念
是信息化和工业化的高层次的深度融合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路。核心是信息化支撑,追求可持续发展模式。
信息化和工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
2、智能制造
智能制造(Intelligent Manufacture,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等各个制造环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。是一项重要的国家战略。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
智能制造的建设是一项持续性的系统工程。
智能制造能力成熟度模型,五个等级分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)、五级(引领级)。
消费互联网是以个人为用户,以日常生活为应用场景,满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网本质是个人虚拟化。
1、基本属性
媒体属性、产业属性
2、应用新格局
推动了社会生活的深层变革,“无身份社会”的建立。加快发展线下向“上”融合和线上向“下”拓展的双向消费形态。
数字中国是新时代国家信息化发展的新战略。主要包括宽带中国、互联网+、云计算、大数据、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等
数字经济是一种新的技术经济范式,它是建立在信息与通信技术的重大突破的基础上,以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次型和经济创新发展的主引擎,在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。
1、主要内容构成
数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。
具体分类:数字产业化(数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业)和产业数字化(数字化效率提升业)。
从整体构成上,包括数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。
1)数字产业化
是数字经济的基础部分,发展重点包括:云计算、大数据、互联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
2)产业数字化
是指在新一代数字科技支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。实施“上云用数赋智”行动。
3)数字化治理
核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造,形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
内涵包括:对数据的治理、运用数据进行治理、对数字融合空间进行治理。
4)数据价值化
数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段、实现数据价值化的经济过程。“三化”框架:数据资源化、数据资产化、数据资本化。
数据资产化是核心,资本化的两种方式:数据信贷融资和数据证券化。
数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑,以“业务数据化、数据业务化”为着力点,通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构、组织架构,形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
1、数字新特征
数字政府是“互联网+政务”深度发展的结果,核心是以人为本。
特征:协同化、云端化、智能化、数据化、动态化。
关键词:共享、互通、便利。
2、主要内容
重点体现在“一网通办”“跨省通办”“一网统管”。
一网统管强调:一网、一屏、联动、预警、创新。
一网:主要包括政务云、政务网和政务大数据中心
1、数字民生
强调普惠、赋能、利民。
2、智慧城市
主要体现:
智慧城市建设更加注重以人民为中心;
新技术持续赋能智慧城市的建设和发展;
城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求;
智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成;
共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。
核心能力要素:数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知。
智慧城市发展成熟度等级:规划级、管理级、协同级、优化级、引领级。
3、数字乡村
到2035年,数字乡村建设取得长足进展,农业农村现代化基本实现。
到21世纪中叶,全面建成数字乡村,助力乡村全面振兴,全面实现农业强、农村美、农民富。
4、数字生活
生活方式数字化
生活工具数字化
生活内容数字化
十四五规划指出:坚持放管并重,促进发展与规范管理相统一,构建数字规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态。
1、数据要素市场
数据作为数字经济的关键要素,对我国经济高质量发展的重要左右日益凸显。
数据作为新型生产要素,具有劳动工具和劳动对象的双重属性。
数据要素市场化配置是一种结果,而不是手段。
2、数字营商环境
国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。
包含5个一级指标:
1)数字支撑体系,包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施;
2)数据开发利用与安全,包含公共数据开放、数据安全;
3)数字市场准入,包含数字经济业态市场准入、政府服务便利度;
4)数字市场规则,包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护;
5)数字创新环境,包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
3、网络安全保护
数字化转型(Digital Transformation)是建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及组织核心业务,以新建一种业务模式为目标的高层次转型。
1、驱动因素
1)生产力飞升:第四次科技革命
2)生产要素变化:数据要素的诞生
数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素,表明数据将来会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。
3)信息传播效率突破:社会互联网新格局
4)社会“智慧主体”规模:快速复制与"智能+"
2、基本原理
1)能力因子定义和数字化“封装”
打造基于数据的标准化输入与输出,形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。在工业类组织中体现为数字装备、数字化管理单元、数字产品等,目的是实现“智能+”。
2)基于“互联网+”的调度和决策
是组织数字化转型中的难点,主要体现在:业务融合、持续坚持、文化冲突、效果判别。
3)转型控制
3、智慧转移
DIKW模型:数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)和智慧(Wisdom)
1)“智慧-数据”过程
该过程通常是指信息系统规划、建设、运行过程,也就是传统讲的“信息化过程”。
2)“数据-智慧”过程
该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程,即人们常说的“智慧化过程”,重点是解决基于各类组织组成对象“数字关系”的“脑力替代”。
数据是筑底构建可计算智慧的关键。
4、持续迭代
四项活动:
信息物理世界(也称数字孪生,CPS)建设、决策能力边际化(power to Edge,PtoE)部署、科学社会物理赛博机制构筑(Cyber-Physical-Solial System,CPSS)、数字框架与信息调制(Digital Frame and Information modulation,DFIM)
针对能力因子的持续迭代可以从任何一项活动开始实施四项活动。
1、主要特征:
沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理。
2、发展演进
元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展,形成虚拟“数字人”,逐步再向虚拟身份方向演进,形成“数字人生”,此时的元宇宙偏向个体用户需求。之后形成“数字生态”,最后形成“数字社会治理”,实现物理空间、社会空间、信息空间三元控件的协同发展新格局。
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