neo4j导出导入csv文件_neo4j导出csv

neo4j导出导入csv文件

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

有时候需要吧一个数据库导入导入另一个数据库。有两种方法，本文介绍命令行admin方法，还有cypher方法，但好像需要自己指定字段，比较麻烦。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、导出csv文件

neo4j图数据库，一般需要配置一个十分强大的apoc插件，可以为neo4j增加非常多的实用功能。在本文中，将会来探讨apoc插件导出csv数据的可能性。

导出数据需要用到apoc工具，去官网下载对应Neo4j版本的jar包
https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases
注意版本匹配问题，github主页有。
关闭neo4j，将下载好的jar放入neo4j的plugins文件夹里。

修改配置文件，在conf中加下列5行

apoc.import.file.use_neo4j_config=true
apoc.export.file.enabled=true
apoc.import.file.enabled=true
dbms.directories.import=import
dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true
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打开neo4j，输入 return apoc.version()检验是否apoc安装成功

下面的代码可以导出一个csv文件，是neo4j数据库内的所有数据，包括结点和关系等。数据都堆在一个数据表里面，基本上没有啥实际的价值，因为把所有的数据都堆一起了，字段堆在一起，数据也是。结点和关系都混到了一起。实在想不出，这种结构有啥使用价值。

CALL apoc.export.csv.all(
   'dc.csv',   //文件名和类型，也可以是txt格式
   { quotes:'none',//导出的文件中没有引号
     useTypes:true
   }
)
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导出多个文件

这个代码就比较强大了，主要的参数就是bulkImport:true，设置它之后，导出的数据，就按照nodes和relationships分开了。
nodes根据标签的不同，分为多个文件。
relationships按照类型不同，分为多个文件。
这是用在neo4j客户端的

CALL apoc.export.csv.all(
  "a.csv",
   { 
    quotes:'none',
    useTypes:true,
    bulkImport:true
   }
)
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数据存储在import文件夹。

二、导入csv

如果把这些分开的nodes().csv和relationships().csv，再次导入的话，需要重复设置–nodes和–relationships参数（据文档记载）。

neo4j-admin import --database=neo4j --nodes=import/nodes1.csv --nodes=import/nodes2.csv --relationships=import/relationship1.csv --relationships=import/relationship2.csv --force
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force强制清除原来的数据
看是否有报错信息，正常情况如下：

注意数据里那些原子数据（属性）之类的，不要包含逗号，否则，csv文件从，开始切割，导致数据出错，用空格代替。

上述代码导入完成后，重启neo4j

neo4j restart
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如果上述代码出错，可能会搞坏数据库，这时候原来的数据库就无法访问，处于离线状态，可以删掉原来的数据库，重新创建。

总结

参考；
https://seosn.com/say/neo4j-export-csv.html
https://seosn.com/say/neo4j-import-csv.html

https://blog.csdn.net/qq_45092476/article/details/128085903