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DCGAN(深度卷积对抗生成网络,Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)是GAN的直接扩展。不同之处在于,DCGAN会分别在判别器和生成器中使用卷积和转置卷积层。
判别器由分层的卷积层、BatchNorm层和LeakyReLU激活层组成。输入是3x64x64的图像,输出是该图像为真图像的概率。生成器则是由转置卷积层、BatchNorm层和ReLU激活层组成。输入是标准正态分布中提取出的隐向量
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