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聊天机器人之实体命名标识和槽位取值的关系_对话机器人 槽位识别取值bool型

对话机器人 槽位识别取值bool型

在对话系统中,对NLP中的实体命名标识和NLU中的槽位取值,进行介绍。

sequence-tagging可以帮助解决:实体命名和槽位取值问题。

TaskDatasetExample
NERCoNLL 2003link
Slot fillingATISlink

sequence-tagging 是带有目的性的从一段文字中寻找信息。

  • 实体命名

寻找人名、地名、组织结构或其他专有名词。

  • 槽位取值

寻找关系,问题类型或其他信息。通常,槽位取值使用模版,输出结果便于下一步在知识库中寻找对应的信息。

Refers

What is the difference between slot filling in NLU and named entity recognition in NLP?

Knowledge Base Population

Sequence Labeling

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