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在对话系统中,对NLP中的实体命名标识和NLU中的槽位取值,进行介绍。
sequence-tagging可以帮助解决:实体命名和槽位取值问题。
Task | Dataset | Example |
---|---|---|
NER | CoNLL 2003 | link |
Slot filling | ATIS | link |
sequence-tagging 是带有目的性的从一段文字中寻找信息。
寻找人名、地名、组织结构或其他专有名词。
寻找关系,问题类型或其他信息。通常,槽位取值使用模版,输出结果便于下一步在知识库中寻找对应的信息。
What is the difference between slot filling in NLU and named entity recognition in NLP?
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