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关键节点与邻居搜索:K-Core算法对比K-Hop算法的效能较量_。 关节点检索算法

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K-Core算法

K-Core算法是一种网络分析算法,用于发现网络中的核心节点。核心节点是指在网络中具有重要影响力的节点,它们连接着大量其他节点,是网络中的重要信息传播和控制中心。K-Core算法通过逐步删除网络中度小于K的节点,直到网络中不存在度小于K的节点为止,然后得到的网络即为K-Core网络。

K-Core算法的详细步骤如下:

  1. 初始化: 将网络中所有节点的度保存在一个列表中,并将网络中的所有节点标记为未访问。
  2. 选择一个最小度节点: 从度列表中选择度最小的节点,并将其标记为已访问。
  3. 删除度小于K的节点: 将选择的节点的邻居节点的度减1,并更新度列表。如果邻居节点的度小于K,则将其标记为已访问,并继续删除度小于K的节点。
  4. 重复步骤2和3 ,直到度列表为空或不能再删除度小于K的节点为止。此时得到的网络即为K-Core网络。

K-Core算法的时间复杂度为O(m)࿰

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