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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
tcc,seata等,篇幅原因请自行查看
Redission等,篇幅原因请自行查看
分布式事务分布式锁等小公司使用并不多,初级,中级了解即可,如果想拿到一个更高的薪资(装b)建议掌握。
提供了ioc,aop,用于解耦。
依赖注入与控制反转是一回事
依赖注入:被注入对象依赖IoC容器配置依赖对象。
控制反转:bean的控制交于工厂。
1.bean交于容器统一管理
2.节省堆内存
ioc工厂模式
aop代理模式
涉及源码,篇幅有限 请自行百度
1.bean重名
2.bean起名为set或get(其他关键字可能也会有问题)
3.循环依赖
循环依赖其实就是循环引用,也就是两个或则两个以上的bean互相持有对方,最终形成闭环。比如A依赖于B,B依赖于C,C又依赖于A
PROPAGATION_REQUIRED–支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS–支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY–支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW–新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED–以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER–以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
涉及源码,篇幅有限 请自行百度。
1.按照业务拆分服务,方便于管理开发。
2.更加方便集群化建设。
3.更加容易容器化建设。
Netflix和爸爸版生态 需要了解一个
建议选型爸爸版
注册与配置:nacos
服务间调用:dubbo/openfeign
网关:getway
监控:sentinel
优点
1.还在持续开源,未来或许还有其他功能
2.nacos比eureka更加强大,有命名空间,组等功能呢。
3.性能更加优越。
4.中文文档齐全。
在没有API网关作为统一出口的情况下,需要调用方自己组合各种服务,而且容易让调用方感知后端各种服务的存在,
加入网关后,客户端调用服务需要通过网关来进行,并且网关可以处理路由,安全,限流,缓存,日志,监控,重试,
熔断等事务,使业务开发更纯净。
由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证 100% 可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻
塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故
障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的 “雪崩” 效应。为了解决这个问题,业界提
出了 熔断器模型。
服务向注册中心发送请求,注册中心获取到服务信息后,保存在本地,当需要服务间需要调用时,服务会拉取注册中心
的服务列表,获取被调用服务信息,执行调用。
并且有着心跳的概念,及在固定时间内服务向注册中心发送请求,表明自己还活着。
可以加大调用允许保持连接的时间,但是如果是响应过慢,对用户体验特别差,所以不建议。所以需要以下
1.排查被调用服务器是否有优化余地,如sql等。
2.如果是少部分请求,加入熔断,提升用户体验,
3.如果允许可以使用异步或者mq。以异步的方式获取数据。
(1)客户端(浏览器)发送请求,直接请求到DispatcherServlet。
(2)DispatcherServlet根据请求信息调用HandlerMapping,解析请求对应的Handler。
(3)解析到对应的Handler后,开始由HandlerAdapter适配器处理。
(4)HandlerAdapter会根据Handler来调用真正的处理器开处理请求,并处理相应的业务逻辑。
(5)处理器处理完业务后,会返回一个ModelAndView对象,Model是返回的数据对象,View是个逻辑上的View。
(6)ViewResolver会根据逻辑View查找实际的View。
(7)DispaterServlet把返回的Model传给View。
(8)通过View返回给请求者(浏览器)
详细答案请自行百度
1. 请求会首先发送到DispatchServlet,这是spring的前置Servlet,它会接收请求并转发给spring的MVC
controller,也就是业务controller
2. DispatchServlet通过HandlerMapping(处理器映射)确定将请求转发给哪个controller,HandlerMapping主
要通过请求中的URL确定映射关系的
3. DispatchServlet将请求转发给确定的controller之后,DispatchServlet卸下请求的负载,controller负责处
理这个请求,一般会通过调用service层进行业务逻辑处理
4. 当controller处理完请求后,它会把业务处理结果封装成model,为了使处理结果的model在页面上更好的展示,
controller还会指定展示model对应的view(比如一个JSP页面),当controller确定了model和view之后,会把它们
以请求的形式再转发给DispatchServlet
5. DispatchServlet通过查询ViewResolver(视图解析器)找到view对应的页面
6. DispatchServlet最终把model交给页面进行渲染
7. 页面对model进行渲染,将结果展示到客户端,整个请求结束
context就是“容器”,放的就是应用程序的所有资源,要用时候就访问它,所以context里面的东西,在同一个应用程
序里面是全局的;web上下文可以看成web应用的运行环境,一般用context名字来修饰,里面保存了web应用相关的一
些设置和全局变量
spring mvc需要大量xml配置,spring boot遵守着约定大于配置,springboot具体实现可以参考下文
@RestController,@RequestMapping,@RequestParam,@Service,@RequestBody,@requestmapping等
一个接口内,数据全部处理完成或者处理失败,防止一部分失败一部分成功。
使用@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
一种软件架构风格、设计风格,增删改查接口全部使用一个命名,使用请求类型来(get,post,put,delete)确定调
用的那个接口。
1.运行 SpringApplication.run()方法 2.SpringApplicationRunListeners listeners = this.getRunListeners(args);获取监听器 3.listeners.starting()触发applicationStartedEvent 启动监听器 4.准备好环境environment 触发applicationEnvironmentPrepareEvent 5.创建一个spring上下文createApplicationContext() 6.初始化上下文 1):获取要启动类包的地址 2):转为BeanDefinitionRegistry 3):通过注解扫描出bean 4):调用BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder, this.registry);将启动类BeanDefinition注册到IoC容器的beanDefinitionMap中 7.刷新上下文refreshContext(注入各种需要的bean 以下是bean的生命周期 !!关键) //设置BeanFactory的后置处理. 空方法,留给子类拓展用。 (1)postProcessBeanFactory(beanFactory); //调用BeanFactory的后处理器, 这些后处理器是在Bean定义中向容器注册的. (2)invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory); (3)实现自动化配置 //注册Bean的后处理器, 在Bean创建过程中调用. (4)registerBeanPostProcessors(beanFactory); //初始化上下文中的消息源,即不同语言的消息体进行国际化处理 (5)initMessageSource(); //初始化ApplicationEventMulticaster bean,应用事件广播器 (6)initApplicationEventMulticaster(); //初始化其它特殊的Bean, 空方法,留给子类拓展用。 (7)onRefresh(); //检查并向容器注册监听器Bean (8)registerListeners(); //实例化所有剩余的(non-lazy-init) 单例Bean. (9)finishBeanFactoryInitialization(beanFactory); //发布容器事件, 结束refresh过程. (10)finishRefresh(); 7.ApplicationRunner和CommandLineRunner启动
涉及源码,请自行百度。
@EnableAsync使异步调用@Async注解生效
调用后立即返回固定对象,释放线程,程序在后台执行。前台无感知。
添加cors配置。指定后台地址允许访问。
1.基于aop
2.拦截器
3.ConstraintValidator注解实现验证
@Autowired注解由Spring提供,只按照byType注入;@resource注解由J2EE提供,默认按照byName自动注入2、
@Autowired默认按类型进行装配,@Resource默认按照名称进行装配。”
对于小公司,技能要求真心不多,数据结构算法,完全用不上,那么最重要的还是springboot的使用,如果你能熟练的书写接口,熟练掌握ssh,那么找个一个理想的工作是不难的。所以,springboot接口编写一定要6。
验证与鉴权。
验证:验证密码是否正确
鉴权:判断用户是否有权限访问接口。
内存,数据库,redis,jwt
jwt只能验证,并不能对token删除修改等,如果需要踢人,或者需要对token进行操作,请选择redis.
是一大堆过滤器链,分别验证
在小公司spring security+oauth2人才真的少,所以学吧老铁。如果未来想成为公司的架构的参与者,或者不满于curd,spring security应该是值得你掌握的。
Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。并
有以下特点
1.分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。
2.实时分析的分布式搜索引擎。
3.可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。
记录每个词条出现在那些文档,以及文档中的位置,可以根据词条快速定位到包含这个词条的文档及出现的位置
GET /20211201-logs/_search
{
"query": { "match_all": {}
}
全文检索,精准查询,elk等
简单的可以使用spring提供的ElasticsearchTemplate
复杂的可以使用RestClient
GET /*_logs/_search
{
"query": { "match_all": {}
}
使用的非常少,有写的咱就得问啊。不是必须掌握。
削峰,异步,解耦
向其他服务器异步发送消息
大量请求怼过来,按照服务器性能慢慢拉取适量请求
fanout:发送给所有绑定该交换机的队列。
Direct:默认的交换方法,按照提供的key去寻找队列。如果key为A,数据只能发送到A的队列中。
Topic:模糊匹配,只要符合该格式就可以。可以存在两种特殊字符“*”与“#”,用于做模糊匹配,其中“*”用于匹配
一个单词,“#”用于匹配多个单词(可以是零个)。如*.C.# 可以匹配A.C.B.不能匹配A.B.C.(其中以banding key
关联)
head:根据消息内容中的headers属性进行匹配。
1:队列持久化硬盘
2:手动ack
3:确认是否发送成功
4:集群化处理
5:异地容灾
6:发送消息持久化到db中 进行消息的重新发送
7:消费者消息固话到db中 通过消息id判断是否重复消费
手动应答是否接收成功,否则会出现消费者一直占用这队列的情况
死信队列:如果有有错误消息 如果手动nack同时将消息放回到队列中 那么这条消息会反复消费 留在队列中
如果nack后将消息丢弃 那么如果碰到网络抖动 消息也会丢失 。 所以 建立死信队列避免消息丢失。
延时队列:在一定条件后触发执行
mq在小公司应用的也比较少,但是强烈建议了解一下,如果不写一般也不会问,但是如果使用一定要在一定程度保证消息的准确性,如:防止长期占用一个队列,消息不消费的情况。
使用自动过期策略存放token
热点数据存放redis
利用原子性自增计数器
分布式锁
一.纯内存操作
二.单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
string,list,map,set,zset
一 缓存雪崩:大量key同时失效,大量请求发送到db上,导致db宕机。
解决办法:设置key过期时间时,使用随机数
二 缓存穿透:大量请求请求一个缓存中没有的key,这些请求直接怼到db上,造成宕机。如发送为负数的入参时。(一般为黑客侵入)
解决办法:1.加入入参的验证,防止非法入参。
2.nginx加入拦截,防止同一个ip大量的请求。
3.使用布隆过滤器判断数据库是否存在,不存在直接返回。
三 缓存击穿:热点key突然失效,大量的请求怼到db,db宕机。
解决办法:1:设置热点缓存不过期
2:加入互斥锁
一.纯内存操作
二.核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制
三.单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
RDB:RDB做镜像全量持久化,将redis所有的数据以二进制保存,RDB会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会导致大量丢失数据。他是隔一段时间开启子线程,持久化这段时间的数据。
AOF:增量持久化,保存当前一秒或者当条指令,以文本保存
先删缓存,再更新数据库,然后采用双删一致
最常用中间件,建议必须掌握。小公司使用的背景大多数是利用key过期时间保存token,或者利用redis原子性,计数使用,可能有少量从缓解数据库压力考虑。所以后几道题目应用的很少,但是,这种常用中间价在面试前应该背一下的。
很少使用,楼主也没有过应用经验,但是简历有写还是会问的。这里就不献丑提供经验了。没必要死记硬背。
ctrl+alt+l
建议了解阿里规范
建议了解阿里规范
建议了解阿里规范
建议了解阿里规范
建议了解阿里 p3c
对于我来说,一个良好的编写习惯是优秀程序猿必不可少的品质,无论在日常的编写还是以后作为teamleader或是管理者,是一定需要的。否则怎么跟小弟装b,这里我会重点问一下,可惜,达到要求的很少。我感觉如果在面试过程中突出表现自己有这方面经验,会脱颖而出。
如果不使用多线程 只有一件事干完才能干另一件事 那么你在听歌时候只有听歌的线程在执行 就不能评论,而是用多
线程后可以在听歌时候同时评论 同时提高对内存的使用率 避免内存空闲(但是不能创建太多线程,速度会变慢)
使用 new 关键字和 Thread 类或其子类建立一个线程对象后,该线程对象就处于新建状态。它保持这个状态直到程序 start() 这个线程。 就绪状态: 当线程对象调用了start()方法之后,该线程就进入就绪状态。就绪状态的线程处于就绪队列中,要等待JVM里线程调度 器的调度。 运行状态: 如果就绪状态的线程获取 CPU 资源,就可以执行 run(),此时线程便处于运行状态。处于运行状态的线程最为复杂, 它可以变为阻塞状态、就绪状态和死亡状态。 阻塞状态: 如果一个线程执行了sleep(睡眠)、suspend(挂起)等方法,失去所占用资源之后,该线程就从运行状态进入阻塞 状态。在睡眠时间已到或获得设备资源后可以重新进入就绪状态。可以分为三种: 等待阻塞:运行状态中的线程执行 wait() 方法,使线程进入到等待阻塞状态。 同步阻塞:线程在获取 synchronized 同步锁失败(因为同步锁被其他线程占用)。 其他阻塞:通过调用线程的 sleep() 或 join() 发出了 I/O 请求时,线程就会进入到阻塞状态。当sleep() 状态超 时,join() 等待线程终止或超时,或者 I/O 处理完毕,线程重新转入就绪状态。(注意,sleep是不会释放持有的 锁) 死亡状态: 一个运行状态的线程完成任务或者其他终止条件发生时,该线程就切换到终止状态。
Java中开辟出了一种管理线程的概念,这个概念叫做线程池,有以下优点
(1)降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
(2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
(3)提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用
线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
多次执行线程,结果不变,那么线程安全
StringBuilder,simpledateformat等
造成oom,详细解释清自行百度。
volatile:保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性,即一个线程修改了某个变量的值,这新值对其他线程来说
是立即可见的。(实现可见性)只能保证对单次读/写的原子性。i++ 这种操作不能保证原子性。
ThreadLocal:一个线程的局部变量(其实就是一个Map),ThreadLocal会为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,将对象的可见范围限制在同一个线程内,而不会影响其它线程所对应的副本。
这样做其实就是以空间换时间的方式(与synchronized相反),以耗费内存为代价,单大大减少了线程同步(如synchronized)所带来性能消耗以及减少了线程并发控制的复杂度。
很多类型,篇幅原因,请自行百度。
多线程总体问的比较少,小公司使用场景不多。了解即可。或者会问但是用的真心少。
冒泡排序打天下!你懂的!
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。
(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
(4)200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。
(5)Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
(6)其他资料
还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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