opencv-Canny边缘检测（Python）_50行canny边缘检测算法python

Canny边缘检测

在Opencv中却使用起来非常方便。

在学习完书本上的内容之后做的笔记，目前还没有开始看算法：

1. 高斯滤波器对图像进行去噪
2. 计算梯度
3. 在边缘上使用非最大抑制（NMS）
4. 在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性
5. 分析所用的边缘以及其之间的连接

效果

原图：

算法效果图：

使用的生成代码：

import cv2

img = cv2.imread('2.jpg')
data = (100, 300)
cv2.imshow('img-Canny', cv2.Canny(img, *data))
cv2.imwrite('2-Canny.jpg', cv2.Canny(img, *data))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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data是要传进去的两个参数，经过调整发现，当data的两个值变化的时候会影响到边缘检测的效果。
data = (200, 300)时：

data = (100, 200)时

data = (100, 400)时

data = (400, 400)时