「大数据就业」大数据开发：大数据可视化前端资深研发工程师_大屏可视化前端开发岗位要求

学习大数据不做科研研究就得选择工作，商业环境下大数据求职就业有哪些？大数据架构师、资深研发工程师、工程师、管理员、运维、风控等具体岗位职责与任职要求又是怎样的呢？一起来了解下。

大数据架构师

• 岗位职责：

1、 负责公司大数据平台的设计和开发，负责hadoop、storm、spark、yarn等云计算平台的开发和优化；制定数据架构规范，指导团队落地 ；

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；

3、 设计并实现对数据产品开发、算法开发的系统性支持；

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线；

5、 建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。

• 任职资格：

1、 有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径；

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例；有海量数据实践经验优先；

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用；包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等；

4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的