- 1微软史诗级的蓝屏
- 2“我30岁了，转行IT行业！还有没有出路？”_30岁转行学it的下场
- 3Mysql 优化的几种方法_mysql优化
- 4【AI绘画】小白必看！ComfyUI 基础案例_comfyui节点移动不了
- 5推荐开源项目：sops-nix - 高效安全的NixOS秘密管理工具
- 6【JAVA高频面试题】（超全完全体）（个人心得总结）（细致到位）（持续更新）_java面试高频题
- 7NLP中两种不同的中文分词形式分析，jieba和spaCy_中文分句模型 排名 spacy
- 8centos7手动安装mysql服务_【MySQL】CentOS7下安装MySQL服务
- 9OpenAI 宣布将让人们无需注册账户即可免费使用 ChatGPT_免费openai
- 10C++动态内存分配（new和delete）_如何delete 动态数组
爆火！开源多模态大模型在手机端进行本地部署！_多模态大模型本地部署
赞
踩
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。
针对大模型& AIGC 技术趋势、大模型& AIGC 落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。
总结链接如下：
喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们。
大家好，今天继续聊聊科技圈发生的那些事。
一、MiniCPM-V
我们能把 GPT 本地部署到手机上了！不是用 API，而是完全本地化！
MiniCPM-V，这是一款端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型。MiniCPM 是一个大系列的模型，通常来说，大模型都是部署在服务器上，或是 PC 本地部署的。而 MiniCPM 将大模型部署到了手机上！（当然，苹果手机肯定是用不了的）
系列有两个值得关注的模型，一个是 MiniCPM，一个是 MiniCPM-V，二者的区别主要在于，MiniCPM-V 侧重于图像处理。而今天我们分享的内容，主要关于 MiniCPM-V。
对于这样一款侧重图像分析的模型，我们只需要提供一张图片作为输入，再提供一些文本指示需要根据图片生成的内容，模型就会在很快的时间内提供输出。比如，你可以让它帮你把图片中的内容转成 Markdown 格式，或是分析图上讲了什么。
MiniCPM-V 拥有超级优秀的 OCR 能力。MiniCPM-Llama3-V 2.5 可接受 180 万像素的任意宽高比图像输入，在OCRBench 得分达到 725，超越 GPT-4o、GPT-4V、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型，遥遥领先！
借助最新的 RLAIF-V 对齐技术，MiniCPM-Llama3-V 2.5 具有更加可信的多模态行为，幻觉率已经显著低于 GPT-4V-1106，来到了开源模型的 TOP1 宝座。
无论你使用的是 Windows、Mac 还是手机，MiniCPM-V 都能兼容你的设备提供本地部署方案。当然，Huggingface 的在线体验 demo 也已经发布。感兴趣的小伙伴，可以根据条件自行试试。
在线体验地址：
https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-2
项目地址：
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
二、VirtualWife
VirtualWife，虚拟老婆？一个令人激动，又有一点害羞的名字，事实上，这是一款虚拟数字人项目。基于 Python 开发，运用了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，你可以创建属于自己的 AI 伴侣。
不知道大家是否有了解过前些年大火的游戏《主播女孩重度依赖》？在游戏中，玩家作为男友陪伴患有心理疾病的主播女友，不断攻略发展，最终走向不同的结局。
即使拥有20多种不同的结局和拉满的小细节，游戏的内容始终是人们设定好的。现在，VirtualWife 项目可以让我们真正的实现虚拟伴侣，不再是类似 Galgame 的交互，而是配合人工智能技术，实现你本人“私人订制”的伴侣。
实现 VirtualWife 的核心是 NLP 技术。NLP 即 Natural language processing，自然语言处理。这使得 AI 可以通过自然语言输入进行语义的理解和分析，并且能给出相应的输出。同时，随着交互越来越深入，VirtualWife 会通过持续的学习，生成更具个性化的回复。
于是，经过一段时间的培养，一个可以陪伴你日常生活，听你倾诉，有问必答的虚拟伴侣就诞生了。下至生活琐碎，上至天文地理，对你的 VirtualWife 来说都不在话下。
如果你愿意的话，通过 VirtualWife 创造的虚拟伴侣可以支持B站直播，你可以在直播间的弹幕里发信息，它会像一个真正的虚拟主播一般回复你。
项目通过 Docker 部署，项目主页上也有很完整的部署教程，感兴趣的小伙伴可以自行体验一下。
项目地址：
https://github.com/yakami129/VirtualWife
好了，本期的内容就是这么多，我们下期再见！
技术交流&资料
技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。
成立了算法面试和技术交流群，相关资料、技术交流&答疑，均可加我们的交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。
方式①、微信搜索公众号：机器学习社区，后台回复：加群
方式②、添加微信号：mlc2040，备注：来自CSDN + 技术交流
