分享一篇hanlp分词工具使用的小案例，即利用hanlp分词工具分析两个中文语句的相似度的案例。供大家一起学习参考！
在做考试系统需求时，后台题库系统提供录入题目的功能。在录入题目的时候，由于题目来源广泛，且参与录入题目的人有多位，因此容易出现录入重复题目的情况。所以需要实现语句相似度分析功能，从而筛选出重复的题目并人工处理之。
下面介绍如何使用Java实现上述想法，完成语句相似度分析：
1、使用HanLP完成分词：
首先，添加HanLP的依赖：（jsoup是为了处理题干中的html标签，去除html标签得到纯文本的题干内容）
分词代码如下，需要处理html标签和标点符号：
private static List<String> getSplitWords(String sentence) {
// 去除掉html标签
sentence = Jsoup.parse(sentence.replace(" ","")).body().text();
// 标点符号会被单独分为一个Term，去除之
return HanLP.segment(sentence).stream().map(a -> a.word).filter(s -> !"`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！&
