MySQL主从复制入门指南：基础概念和配置步骤_sharding-idbc

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前言

为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。
（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）

发现宝藏

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。

一、问题分析

读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障

读写分离优化程序后

二、Mysql主从复制

1. 介绍

1. 什么是Mysql主从复制

1. MySOL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysgl数据库自带的二进制日志功能。
2. 就是一台或多台MySOL数据库(slave，即从库)从另一台MySL数据库(master，即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。
3. MySOL主从复制是MySOL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

2. MySQL复制过程分成三步

1. master将改变记录到二进制日志 (binary log）
2. slave将master的binary log拷贝到它的中继日志 (relay log)
3. slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

2. 配置

1. 配置-前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysq1并启动服务成功

1. 主库Master 192.168.154.129
2. 从库slave 192.168.154.130

2. 配置-主库master

• 第一步:修改Mysq1数据库的配置文件 /etc/my.cnf

[mysqld]
log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须]服务器唯一ID

• 第二步:重启Mysq1服务

systemctl restart mysqld

• 第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

1. GRANT REPLICATION SLAVE ON * .* to ‘xiaoming’@‘%’ identified by ‘Root@123456’;
2. 上面SOL的作用是创建一个用户xiaoming,密码为Root@123456，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

注1： ON * .* 中 * 和 . 之间是没有空格的，此处由于MD语法格式空一格

• 第四步: 登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

show master status;

注:上面SOL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

3. 配置-从库slave

• 第一步: 修改Mysg1数据库的配置文件 /etc/my.cnf

[mysqld]
server-id=101 #[必须]服务器唯一ID

• 第二步:重启Mysq1服务

systemctl restart mysqld

• 第三步:登录Mysq1数据库，执行下面SOL

1. change master to
   master_host=‘192.168.154.129’,master_user=‘xiaoming’,master_password=‘Root@123456’,master_log_file=‘mysql-bin.000001’,master_log_pos=441;
2. start slave;

000001 和 441 是根据 master 库决定的

• 第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态

show slave status;

3. 测试

三、读写分离案例

1. 背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

2. shardingDBC介绍

1. shardingDBC简介

Sharding-IDBC定位为轻量级lava框架，在ava的]DBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容]DBC和各种ORM框架。使用sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

2. shardingDBC特点

1. 适用于任何基于]DB的ORM框架，如: JPA,Hibernate,Mybatis,SpringJDBCTemplate或直接使用DBC。
2. 支持任何第三方的数据库连接池，如: DBCP,C3PO,BoneCp,Druid,HikariCP等。
3. 支持任意实现]DBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgresQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

3. 入门案例

1. 导入maven坐标

 <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>
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2. 在配置文件中配置读写分离规则

server:
  port: 8080
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  
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3. 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

  //和spring同级
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
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4. 功能测试

总结

欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注，点赞，收藏支持一下。
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