昇思25天学习打卡营第1天｜基本介绍

1. MindSpore 是全场景深度学习框架，目标是易开发、高效、统一部署。

2. 主要组件

ModelZoo模型库:可用深度学习算法网络，如Vision, NLP, Audio,Rec,ModelHub

MindSpore Extend扩展库:GNN、深度概率编程、强化学习

MindSpore Science科学计算库:数据集、基础模型、预置的高精度模型、前后端处理工具,如电磁仿真、分子模拟、量子计算

MindExpression统一API接口:基于python的前端表达与编程接口，函数/OOP编程范式融合与AI/数值计算表达融合，动静表达统一/单机分布表达统一,NN,OPs,DataSet, Train/Infer,Numpy

MindSporeData数据处理层:高效的数据集处理、常用数据集加载、用户自定义处理注册与pipeline并行优化, MindCompiler AI编译器（类型推导、自动微分、自动并行、二阶优化、内存优化、图算融合、流水线执行、量化、剪枝、蒸馏、IR中间表达层、硬件相关优化、算子自动生成）

第三方前端：第三方多语言前端表达