“大数据技术”概论（了解篇）_大数据技术概论这门课的理解

慢慢来 比较快！

前言

生活处处充满大数据，我们在这不举例，直奔要点内容！

一、什么是大数据？

        大数据（Big Data）：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、学习大数据能做什么？ 

        可以解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。

三、学习大数据技术需要了解的知识

1. 常见数据存储单位以及其换算

   1. bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。

   2. 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T

2. 大数据四大特点

   1. 大量：历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB
   2. 高速：时间就是生命，在庞大的数据面前迅速处理想要的数据
   3. 多样：数据有结构化数据（数据库、文本等）和非结构化数据（视频、音频等）
   4. 低价值密度：价值密度的高低与数据总量的大小成反比（快速对有价值数据“提纯”）

3. 大数据运用市场

   1. 抖音、快手（推给你喜欢的小姐姐、小哥哥视频）
   2. 淘宝、京东（猜你喜欢的商品、以及浏览过的商品同类商品）
   3. 保险、房产（海量数据挖掘及风险预测、降低投资风险）
   4. 人工智能以及物联网

总结

        大数据时刻影响我们的日常生活，5G带来每秒钟10g的数据，会给每家公司都带来海量的数据。传统的Java工具根本解决不了海量数据的存储。就更不用说海量数据的计算了。如果你对5G的感触不够深，可以回忆一下3G和4G的区别。3G时只能打电话、发短信，当时还觉得很好，觉得3G不错。但是4G来了后，大 家很少打电话和发短信了，都改为语音、视频、直播、网上购物等生活方式，带 火了淘宝、京东、美团、字节跳动等企业。