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解决问题日志/搜索历程
在网上搜索【Fatal error in launcher: Unable to create process using】,大多数教程的解决方法如下:
(1)如果路径包含中文,改一下;特别是Windows系统特别讲究这个问题。
(2)更新一下pip,使用命令【python -m pip install --upgrade】。如果已经是最新版本,就需要用强制安装命令【python -m pip install --upgrade --force-reinstall pip】。
1.pip介绍
pip 是Python安装第三方包的管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
一般最新Python安装成功之后都默认安装并配置了pip工具了。
查看是否安装pip:
cmd命令:pip --version,如果显示这个结果,证明已经安装了
2.1安装
第三方库安装常用的三种方式:
pip install SomePackage # 最新版本
pip install SomePackage==1.0.4 # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4' # 最小版本
正常情况下,不计较版本的时候,只用第一个形式即可: pip install SomePackage ,比如 我要安装xlrd这个第三方库:
2.2 卸载
如果需要卸载已经安装好的第三方包也比较简单,一句命令就能搞定:
pip uninstall SomePackage
就把之前安装的库卸载掉了。
2.3 弊端
在不做其他变更的情形下有个弊端,就是你的每次安装都会去pip官方服务器下载数据,由于数据都是存储在国外服务器,在通信过程中,速度略微有点慢,还有可能出现连接中断情形,导致不能一次痛快的成功安装,带来的体验感比较差。有需求就有供应方,国内有几个公益性机构在做远程服务器的镜像工作,便于国内开发者更好的使用。
3.pip国内源
python安装清华源
# "pip install pip -U" 是用于执行升级pip的命令,可以选择性执行;
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这里介绍目前国内使用比较广的几个源:
阿里云镜像源:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学镜像源: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣镜像源: http://pypi.douban.com/simple/
清华大学镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学镜像源:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4.切换源
开发环境切换源有两种常用方式:一种是临时切换一次,即使用一次切换一次;还有一种就是永久性切换,即一次切换终身使用
4.1 临时切换
如果使用频率比较高的话,使用临时切换还是有点不太方便的,当然这个也是看每个人的习惯。
举一个具体的例子,比如我要对Excel进行操作,需要安装Excel读相关的库xlrd,通过临时源的安装方法:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ xlrd。
安装完之后会出现如下提示,即代表安装成功:
4.2 永久切换
在c盘用户对应的文件夹下,新建一个名为pip的文件夹,再在pip的文件夹中新增一个pip.ini的文件,注意名称不要写错了,如下图示:
将下字段写入pip.ini文件中:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
修改完成后保存,启动cmd,使用 pip install xlrd(xlrd为你要下载的包名),即可默认使用国内源下载,通过下图就可以看出配置文件生效。
使用pip安装Opencv
pip install opencv-contrib-python
如果pip原始源下载慢的话可以考虑使用国内源:
pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
一般来说, pip提供的opencv的包的类型有四种:
opencv-python: 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装.
opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.
opencv-python-headless: 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用.
opencv-contrib-python-headless: 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能. 无外设系统可用.
不要同时安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python
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